【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，尤其涉及一种车辆性能评价方法、装置、设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着汽车市场竞争日益激烈，消费者对车辆性能愈发严苛，各大车厂需不断进行产品创新与优化，以满足市场需求和赢得市场份额。车辆性能分析能够反映车辆的性能和潜在问题，帮助汽车制造商了解自身产品的优点和不足，以及竞争对手的产品，为其提供参考价值。
2、但现在的车辆性能评价手段主要是人工手段，大规模搜集车主的评价，但车主大多很难精准描述车辆的故障，性能评价的准确性和全面性较差。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种车辆性能评价方法、装置、设备及计算机程序产品，旨在解决车辆性能评价的准确性和全面性较差的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种车辆性能评价方法，所述方法包括：
3、获取车辆性能数据集；
4、根据所述车辆性能数据集进行多维度分析，获得车辆多维分析结果，所述车辆多维分析结果包括区域差异化分析结果、年份对比分析结果与车辆生命周期故障追踪结果；
5、根据所述车辆多维分析结果，生成车辆性能评价结果。
6、在一实施例中，所述车辆性能数据集包括若干个车辆性能数据，所述车辆性能数据包括车辆配置数据、电子控制单元名称、位置数据和故障码频次数据，所述根据所述车辆性能数据集进行多维度分析，获得车辆多维分析结果的步骤包括：
7、基
8、基于若干个所述车辆配置数据，根据若干个所述故障码频次数据和电子控制单元名称进行年份对比分析，获得所述年份对比分析结果；
9、基于若干个所述车辆配置数据，根据若干个所述故障码频次数据进行生命周期故障追踪，获得所述车辆生命周期故障追踪结果。
10、在一实施例中，所述基于若干个所述位置数据，根据若干个所述车辆配置数据和故障码频次数据进行区域差异化分析，获得所述区域差异化分析结果的步骤包括：
11、基于预设的区域划分算法，对若干个所述位置数据进行区域划分，获得区域位置数据集；
12、根据所述区域位置数据集，对若干个所述车辆配置数据进行划分，获得区域车辆配置数据集；
13、根据所述区域车辆配置数据集，对若干个所述故障码频次数据进行统计分析，获得区域故障码频次数据集；
14、根据所述区域车辆配置数据集和区域故障码频次数据集，生成所述区域差异化分析结果。
15、在一实施例中，所述基于若干个所述车辆配置数据，根据若干个所述故障码频次数据和电子控制单元名称进行年份对比分析，获得所述年份对比分析结果的步骤包括：
16、基于预设的第一车辆划分规则，对若干个所述车辆配置数据进行划分，获得第一车辆配置数据集，所述第一车辆配置数据集中的第一车辆配置数据为同一车型不同年份的车辆对应的车辆配置数据；
17、根据所述第一车辆配置数据集，对若干个所述故障码频次数据进行统计分析，获得第一故障频次统计结果；
18、根据所述第一车辆配置数据集，对若干个所述电子控制单元名称进行统计分析，获得故障类型统计结果；
19、根据所述第一车辆配置数据集、第一故障频次统计结果和故障类型统计结果，生成所述年份对比分析结果。
20、在一实施例中，所述基于若干个所述车辆配置数据，根据若干个所述故障码频次数据进行生命周期故障追踪，获得所述车辆生命周期故障追踪结果的步骤包括：
21、基于预设的第二车辆划分规则，对若干个所述车辆配置数据进行划分，获得第二车辆配置数据集，所述第二车辆配置数据集中的第二车辆配置数据为同一车型同一年份的车辆对应的车辆配置数据；
22、根据所述第二车辆配置数据集，对若干个所述故障码频次数据进行统计分析，获得第二故障频次统计结果；
23、根据所述第二车辆配置数据集和第二故障频次统计结果，生成所述车辆生命周期故障追踪结果。
24、在一实施例中，所述获取车辆性能数据集的步骤包括：
25、通过预设的车辆诊断接口，对若干个车辆进行信息读取，获得若干个初始车辆信息，所述初始车辆信息包括初始车辆配置数据、初始电子控制单元名称和故障码数据；
26、对若干个车辆进行定位，获得若干个初始位置数据；
27、对若干个所述初始车辆信息和若干个所述初始位置数据进行数据清洗和整合，获得若干个车辆数据；
28、对所述若干个车辆数据中的故障码数据进行故障码频次统计，获得若干个故障码频次数据；
29、根据所述若干个故障码频次数据和若干个车辆数据中的车辆配置数据、电子控制单元名称和位置数据，获得若干个所述车辆性能数据；
30、根据所述若干个车辆性能数据，建立所述车辆性能数据集。
31、在一实施例中，所述根据所述车辆多维分析结果，生成车辆性能评价结果的步骤包括：
32、根据所述车辆多维分析结果进行趋势分析，获得趋势分析结果；
33、基于预设的可视化报告模板，根据所述车辆多维分析结果，生成车辆性能可视化报告；
34、根据所述趋势分析结果和趋势分析结果，生成所述车辆性能评价结果。
35、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种车辆性能评价装置，所述车辆性能评价装置包括：
36、数据获取模块，用于获取车辆性能数据集；
37、多维分析模块，用于根据所述车辆性能数据集进行多维度分析，获得车辆多维分析结果，所述车辆多维分析结果包括区域差异化分析结果、年份对比分析结果与车辆生命周期故障追踪结果；
38、性能评价模块，用于根据所述车辆多维分析结果，生成车辆性能评价结果。
39、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种车辆性能评价设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的车辆性能评价方法的步骤。
40、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的车辆性能评价方法的步骤。
41、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的车辆性能评价方法的步骤。
42、本申请提供了一种车辆性能评价方法，通过对车辆性能数据集进行包括区域差异、车辆年份对比和生命周期故障追踪的多维度性能分析，获得了车辆多维度分析结果，进而得到了车辆性能评价结果，通过对车辆进行多维度分析，实现了对车辆的整体性能进行量化评价，解决了现有技术中车辆性能评价的准确性和全面性本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆性能评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆性能数据集包括若干个车辆性能数据，所述车辆性能数据包括车辆配置数据、电子控制单元名称、位置数据和故障码频次数据，所述根据所述车辆性能数据集进行多维度分析，获得车辆多维分析结果的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于若干个所述位置数据，根据若干个所述车辆配置数据和故障码频次数据进行区域差异化分析，获得所述区域差异化分析结果的步骤包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于若干个所述车辆配置数据，根据若干个所述故障码频次数据和电子控制单元名称进行年份对比分析，获得所述年份对比分析结果的步骤包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于若干个所述车辆配置数据，根据若干个所述故障码频次数据进行生命周期故障追踪，获得所述车辆生命周期故障追踪结果的步骤包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆性能数据集的步骤包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
8.一种车辆性能评价装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种车辆性能评价设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆性能评价方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆性能评价方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆性能评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆性能数据集包括若干个车辆性能数据，所述车辆性能数据包括车辆配置数据、电子控制单元名称、位置数据和故障码频次数据，所述根据所述车辆性能数据集进行多维度分析，获得车辆多维分析结果的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于若干个所述位置数据，根据若干个所述车辆配置数据和故障码频次数据进行区域差异化分析，获得所述区域差异化分析结果的步骤包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于若干个所述车辆配置数据，根据若干个所述故障码频次数据和电子控制单元名称进行年份对比分析，获得所述年份对比分析结果的步骤包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于若干个所述车辆配置数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，农晓瑾，
申请(专利权)人：深圳市元征科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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