【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，尤其是一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着汽车智能化和网联化技术的快速发展，驾驶安全已成为汽车行业关注的焦点之一。为了有效预防交通事故，保障司乘人员的生命安全，对驾驶员驾驶状态的实时监测变得尤为重要。
2、相关技术中，大多数驾驶辅助系统主要依赖于单一的信息指标对驾驶员状态进行判断，如通过监测驾驶员的眼睑开合频率判断是否存在疲劳驾驶，监测驾驶员对方向盘的把控情况判断是否存在分心。这种实现方式，存在一定的局限性和误报率，难以全面准确地评估驾驶员的实际状态。而且，在辅助驾驶员进行车辆驾驶时，提供的驾驶建议往往存在直观性差、实用性低的问题，难以满足用户的实际需求。
3、因此，现有技术存在的问题还亟需解决和优化。
技术实现思路
1、本申请的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一。
2、为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法、装置、设备及存储介质。
3、...
【技术保护点】
1.一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法，其特征在于，所述采集驾驶员的多模态信息，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法，其特征在于，所述对所述多模态信息进行处理，通过人工智能算法分析所述驾驶员的驾驶状态，得到所述驾驶员对应的驾驶状态评估指标，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法，其特征在于，所述对所述多模态信息进行预处理，包括以下至少一种：
5.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员状态的...
【技术特征摘要】
1.一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法，其特征在于，所述采集驾驶员的多模态信息，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法，其特征在于，所述对所述多模态信息进行处理，通过人工智能算法分析所述驾驶员的驾驶状态，得到所述驾驶员对应的驾驶状态评估指标，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法，其特征在于，所述对所述多模态信息进行预处理，包括以下至少一种：
5.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员状态的驾驶辅助方法，其特征在于，所述根据所述交互习惯信息，确...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴伟杰，曾李旭，翟嘉炜，李志强，
申请(专利权)人：广汽本田汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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