文件安全检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种文件安全检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，所述文件安全检测方法，包括：获取第一人工智能AI模型项目的文件；利用训练好的第一Conformer模型，对第一AI模型项目的文件进行分类，得到所述第一AI模型项目的文件类型的第一分类结果；根据所述第一分类结果，采用对应的AI扫描插件对所述第一AI模型项目的文件进行安全扫描，得到所述第一AI模型项目的文件的第一安全检测结果。本发明专利技术可以实现对AI模型项目的安全检测功能，对于AI安全领域有更好的场景应用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，特别是指一种文件安全检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

1、conformer作为一种先进的神经网络模型，可以应用于人工智能(artificialintelligence，ai)模型项目中。随着人工智能技术的飞速发展，ai模型的复杂性和规模不断增加，ai模型项目往往涉及大量的代码库、第三方依赖库和模型文件等资源。因此，确保这些资源的安全性和完整性对于项目的顺利进行至关重要。而对ai模型项目进行全代码供应源扫描，则成为必然选择。这一扫描不仅有助于及时发现潜在的安全威胁和漏洞，提升项目的安全性和可靠性，还能有效防范数据泄露和安全漏洞事件的发生，为企业和组织的发展提供有力保障。

2、但是现有的安全检测方法，不能实现在ai开发场景下的应用性，即现有技术中，缺少对ai模型项目的安全检测功能。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种文件安全检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，用以解决即现有技术中，缺少对ai模型项目的安全检测功能的问题。

2、为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种文件安全检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用训练好的第一Conformer模型，对第一AI模型项目的文件进行分类，得到所述第一AI模型项目的文件类型的第一分类结果之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用第二AI模型项目的文件的第二分类结果对初始Conformer模型进行训练，得到所述第一Conformer模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始Conformer模型包括依次连接的至...

【技术特征摘要】

1.一种文件安全检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用训练好的第一conformer模型，对第一ai模型项目的文件进行分类，得到所述第一ai模型项目的文件类型的第一分类结果之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用第二ai模型项目的文件的第二分类结果对初始conformer模型进行训练，得到所述第一conformer模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始conformer模型包括依次连接的至少一个神经网络模块，每一所述神经网络模块包括并行的卷积模块组和transformer编码层，所述卷积模块组包括第一卷积模块和第二卷积模块；

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一训练分类结果和所述第二分类结果，得到所述第一conformer模型，包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用训练好的第二conformer模型，对所述第一代码类文件进行分类，得到所述第一代码类文件中的目标类型代码字段之前，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用第二ai模型项目的文件中的第二代码类文件对所述第一conformer模型进行训练，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：林建宇，赵金生，冉鹏，杨凯，张心语，陈磊，刘海霞，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：