【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力现货市场，尤其是一种基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法。
技术介绍
1、在省间电力现货市场交易中，申报策略决定参与者在市场中的出清量及出清价格。省间电力现货市场是一个不完全信息市场，电力现货市场参与者申报的竞价策略主要采用均匀分布、正态分布等概率分布抽样生成，具有盲目性的竞价无法为市场参与者博弈最大收益。如何在有限的时间内根据不完全信息快速申报符合参与者自身利益的竞价策略集成为阻碍省间电力现货市场的主要障碍。
2、现有省间电力现货市场参与者竞价博弈分析法存在以下缺陷：第一，将市场归结为买方和卖方的双方博弈，双边博弈模型忽略了个体之间的差异，造成与真实现货市场竞价博弈情景存在偏差；第二，将购电方视作价格接受者，在现货市场申报环节只考虑其申报量，忽略了购电方在市场中的博弈主动性；第三，从历史出清数据中提取参与者经典策略，但现货市场具有高时效性的特点，历史出清情景无法完全适应运行日的市场情景，其中关键影响包括负荷波动、机组出力波动、网架结构的改变、气候的变化等。
技术实...
【技术保护点】
1.一种基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：
2.根据权利要求1所述的基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法，其特征在于：在步骤(1)中，所述一组申报曲线为：
3.根据权利要求1所述的基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法，其特征在于：在步骤(2)中，所述出清结果包括市场边际出清价格pricei,clear、本轮市场出清电量Pi,clear，以及各市场参与者当前轮次申报曲线。
4.根据权利要求1所述的基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：
2.根据权利要求1所述的基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法，其特征在于：在步骤(1)中，所述一组申报曲线为：
3.根据权利要求1所述的基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法，其特征在于：在步骤(2)中，所述出清结果包括市场边际出清价格pricei,clear、本轮市场出清电量pi,clear，以及各市场参与者当前轮次申报曲线。
4.根据权利要求1所述的基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘东，杨娜，朱刘柱，王宝，贾健雄，刘丽，黄霞，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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