基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法及系统技术方案

本发明专利技术涉及检测算法领域，且公开了基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法及系统，从摄像头视频流截取的图片作为被检测图片，将被检测图片和背景图片进行差异比较，获得差异图片；对差异图片进行变换处理，提取出差异部分的轮廓；对轮廓根据距离进行聚类操作，合并同一类下的多个物体轮廓，选取合并结果的最外轮廓作为最终遗留物识别轮廓，并绘制到被检测图片上，作为最终检测结果。本发明专利技术所述的基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法及系统，通过优化算法和引入聚类、合并等技术，能够减少不规则物体引起的误判，提高物体识别的准确性，具备自动调整参数和优化算法的功能，能够根据不同环境特点进行智能化管理，适应不同机房环境的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及检测算法领域，具体为基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法及系统。

技术介绍

1、服务器机房是服务器存放运行的地方，是现代信息系统的核心，是信息系统是否能够正常运行的关键所在，因此，保证机房环境的干净整洁，是服务器机房日常巡检的重要工作之一。

2、随着信息技术的发展，特别是机器视觉技术和深度学习技术的发展，基于摄像头视频的物体识别在各行各业的应用越来越广，这种技术一方面具有很高的准确性和及时性，一方面极大的减轻了相关人员的工作量，提高了工作效率。

3、遗留物检测是机器视觉物体识别应用的一个方面，特别是在机场、车站、商场的人员密集区域，通过对遗留物进行检测，可以尽快发现他人丢失的物品，帮助失主找回遗失的物品，从而减少损失，因此，市场上有很多基于各种不同技术的遗留物检测方法和应用，但是，机场、车站、商场等区域，环境复杂，人流密集，对遗留物检测提出了很高的要求，因此，针对这类环境的遗留物检测算法往往比较复杂，不仅要跟踪人与物的位置关系，还要物品单独存在留下足够的时间来确保物品确实是被遗失的，而不是特意暂时存放的，这些复杂的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于：在S4引入阈值参数，可以根据不同环境的进行调整优化，获得最优的轮廓数据。

3.根据权利要求2所述的基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于：引入阈值参数的具体过程如下：

4.根据权利要求1所述的基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于：在S5轮廓分析引入聚类和合并过程，减少物品不规则引起的误判，提高物体识别的准确性。

5.根据权利要求5所述的基于智慧园区机房环境的遗留...

【技术特征摘要】

1.基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于：在s4引入阈值参数，可以根据不同环境的进行调整优化，获得最优的轮廓数据。

3.根据权利要求2所述的基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于：引入阈值参数的具体过程如下：

4.根据权利要求1所述的基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于：在s5轮廓分析引入聚类和合并过程，减少物品不规则引起的误判，提高物体识别的准确性。

5.根据权利要求5所述的基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于：引入聚类和合并过程的具体过程如下：

6.根据权利要求1所述的基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于：整个算法与前后时间没有关联性，能做到即来即判断，迅速识别背景中没有的物品。

【专利技术属性】
技术研发人员：毕龙龙，朱恒卓，刘青林，沙有智，刘玉，
申请(专利权)人：山东现代大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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