结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，所属智慧城市和公共安全领域，解决了实时感知实时感知小区内的各类事件的问题,包括用户管理模块、设备管理模块、数据采集分析模块、可视化数据展示模块、系统安全与性能优化模块；还包括以下步骤，S1、实时监控，系统通过部署在社区各个角落的摄像头捕捉图像数据；S2、信息传输，图像数据传输至后端处理中心；S3、图像分析，分析异常行为或事件；S4、预警机制，通过短信、邮件、手机APP推送，同时将分析结果投送至监控中心屏幕。具有实时感知小区内的各类事件及反馈的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧城市和公共安全领域，特别涉及一种结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统。

技术介绍

1、为了加强社会治理，目前大多数社区治理依赖日常监控，网格员的日常监管和巡查来管理,尽管高校、研究所与互联网企业研发出一系列城市安全监测与防控平台，但是，随着社会城市的日益复杂和社会治理需求的不断深入，传统的社会治理方式已经难以满足现代社会的需求,特别是实时感知小区内的各类事件。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，具有实时感知小区内的各类事件及反馈的优点。

2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，包括用户管理模块、设备管理模块、数据采集分析模块、可视化数据展示模块、系统安全与性能优化模块；还包括以下步骤，

3、s1、实时监控，系统通过部署在社区各个角落的摄像头捕捉图像数据；

4、s2、信息传输，图像数据传输至后端处理中心；

<p>5、s3、图像分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，其特征在于：包括用户管理模块、设备管理模块、数据采集分析模块、可视化数据展示模块、系统安全与性能优化模块；还包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，其特征在于：所述S3中图像分析中异常行为或事件包括预警标签事件和固定预警事件。

3.根据权利要求2所述的结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，其特征在于：所述固定预警事件包括重点人员的进出；所述预警标签事件包括

4.根据权利要求2所述的结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，其特征在于：在S1中设备管理...

【技术特征摘要】

1.一种结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，其特征在于：包括用户管理模块、设备管理模块、数据采集分析模块、可视化数据展示模块、系统安全与性能优化模块；还包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，其特征在于：所述s3中图像分析中异常行为或事件包括预警标签事件和固定预警事件。

3.根据权利要求2所述的结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，其特征在于：所述固定预警事件包括重点人员的进出；所述预警标签事件包括

4.根据权利要求2所述的结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，其特征在于：在s1中设备管理模块在实时监控步骤中，设备管理模块中的摄像头会对人脸图像进行捕捉；所述s3图像分析模块包括人脸识别和身份验证，系统对实施监控拍摄的图像中的人脸进行识别，并与大数据库中的备案信息进行比对，实现身份验证。

5.根据权利要求2所述的结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，其特征在于：所述s3图像分析模块包括图像预处理技术中系统首先会对图像进行去噪和增强，提高人脸识别准确度，然后突入大数据的深度学习中，对图像中的人脸进行特征提取，生成人脸特征向量，然后对提取到的人脸特征向量与大数据库中的信息进行比对，大数据库中包含预先采集和注册的人脸数据，包括犯罪嫌疑人照片和公共场所进出人员记录，通过比对算法，系统与人脸特征向量匹配，确认身份。

6.根据权利要求1所述的结合图像分析和大数据深度学习的社区治理系统，其特征在于：所述设备管理模块包括社区内和门口交通摄像头，交通摄像头被部署在关键路段和交通节点、交叉路口和高速公路出入口，所述s3图像分析中包括社区内外交通流量分析，图像分析技术开始对接收到的图像数据进行分析，通过计算机视觉和图像识别算法，图像分析能够自动提取图像中的车辆信息，包括车辆数量、车型、行驶速度等，系统还可以根据车辆的行驶轨迹和密度，判断道路的拥堵情况，通过对交通流量的实时分析，系统将信息通过手机app、交通显示屏等回馈至公众和预警机制中的交通管理者。

7.根据权利要求1所述的结合图像分析和大数据深度学习的社...

【专利技术属性】
技术研发人员：司亚利，
申请(专利权)人：江苏常信云创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：