【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物识别，具体为一种密集人群的人脸识别方法及系统。
技术介绍
1、在过去的几十年里，随着移动互联网的蓬勃发展，生物特征识别技术也受到了越来越多的重视，对身份验证和识别系统的精准性要求越来越高。人类固有的生物识别特征差异使基于生物识别的各种方法具有鲁棒性和重复性，因此成为身份验证及识别的重要手段，基于生物的特征识别包括人脸识别，人脸识别具有非接触性、可扩展性等特点，用户易于接受且无心理障碍。人脸识别技术在各种环境及领域都有广泛应用价值，尤其在高安全保障、入口控制、计算机安全领域。人脸识别是一种可以通过使用计算机分析面部图像并从中提取有效特征信息来验证身份的技术。
2、识别系统能否适应现实世界中不断变化的应用环境是人脸识别的关键问题。研究者在可见光人脸识别领域已经开发了许多复杂的算法来处理这些变化的情况，但仍然不够。例如，在不断变化的照明条件、不同的面部表情以及化妆的情况，这些都使得可见光人脸识别存在无法识别的缺陷。
3、现有技术中的，公开号为cn105868695b公开了一种人脸识别方法及系统，通过：...
【技术保护点】
1.一种密集人群的人脸识别方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种密集人群的人脸识别方法，其特征在于：建立真彩色人脸数据模版库，所述真彩色人脸数据模版库中存储有个用户的真彩色人脸特征模版和用户姓名信息，在建立的真彩色人脸数据模版库中，每位用户对应有m个真彩色人脸特征模板，其中m为正整数且。
3.根据权利要求1所述的一种密集人群的人脸识别方法，其特征在于：采集待识别人群密集区域内的热红外图像，其中采集人群密集区域内的热红外图像的方法为：使用热红外相机对待采集的人群密集区域进行视频监测，从采集到的视频中提取帧数图像，作为热红外
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【技术特征摘要】
1.一种密集人群的人脸识别方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种密集人群的人脸识别方法，其特征在于：建立真彩色人脸数据模版库，所述真彩色人脸数据模版库中存储有个用户的真彩色人脸特征模版和用户姓名信息，在建立的真彩色人脸数据模版库中，每位用户对应有m个真彩色人脸特征模板，其中m为正整数且。
3.根据权利要求1所述的一种密集人群的人脸识别方法，其特征在于：采集待识别人群密集区域内的热红外图像，其中采集人群密集区域内的热红外图像的方法为：使用热红外相机对待采集的人群密集区域进行视频监测，从采集到的视频中提取帧数图像，作为热红外图像。
4.根据权利要求3所述的一种密集人群的人脸识别方法，其特征在于：对采集的热红外图像进行预处理，所述预处理包括热红外图像去噪和增强处理；
5.根据权利要求4所述的一种密集人群的人脸识别方法，其特征在于：对预处理后的图像进行人脸目标提取，对提取人脸目标后的图像内所有人脸目标进行标注的逻辑为：使用yolov5s网络对预处理后的图像进行热红外人脸检测，识别图像内的人脸信息，整理好含有热红外人脸的数据后，使用标注工具labelimg对热红外人脸数据集进行标注。
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：李翔，
申请(专利权)人：嘀拍信息科技南通有限公司，
类型：发明
国别省市：
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