【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地下电缆工况识别与数据分析,具体涉及一种地下电缆工况识别与安全监测方法及系统。
技术介绍
1、在当前的电力系统中,地下电缆作为重要的输电和配电设施,其安全运行对于保障电力供应的稳定性和可靠性至关重要。随着城市化进程的加快,地下电缆的应用越来越广泛,但同时也面临着诸多挑战,如故障检测难度大、维护成本高、环境监测不足等问题。因此,开发一种高效、准确的地下电缆工况识别与安全检测方法及系统显得尤为重要。
2、与此同时,随着电缆线路的普及,电缆故障隐蔽等问题日益凸显。目前城市电缆主要问题包括以下几个方面。一是电缆受暴力开挖等外力破坏,造成断线等造成停电事故。二是电缆头制作工艺等问题,引起的电缆头绝缘破坏,进一步引发绝缘击穿放电、起火等。
3、以往对地下电缆的监管方式主要通过人工巡检的方式来对位于不同位置的电缆沟进行检查、记录与分析,但该种方法不仅不能实时地反映出电缆沟内的环境状态,且会耗费大量的人力资源,效率低下。传统的监管方式只针对电缆本身的运行状态进行监控而无法监控电缆是否存在被挖掘破坏行为,且电缆遭受挖
...【技术保护点】
1.一种地下电缆工况识别与安全监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的地下电缆工况识别与安全监测方法,其特征在于,所述突变信号检测模型根据所述时序护层电流数据通过累计和算法得到第一测试值和第二测试值,根据所述第一测试值和第二测试值确定故障相识别指标,并根据所述识别指标确定时间窗口值,最后根据所述时间窗口值截取电流突变信号,其中所述第一测试值、所述第二测试值和所述识别指标的计算公式为:
3.根据权利要求1所述的地下电缆工况识别与安全监测方法,其特征在于,所述分解重构模型为通过小波变换算法对所述电流突变信号进行分解得到分解信号,根据所
...【技术特征摘要】
1.一种地下电缆工况识别与安全监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的地下电缆工况识别与安全监测方法,其特征在于,所述突变信号检测模型根据所述时序护层电流数据通过累计和算法得到第一测试值和第二测试值,根据所述第一测试值和第二测试值确定故障相识别指标,并根据所述识别指标确定时间窗口值,最后根据所述时间窗口值截取电流突变信号,其中所述第一测试值、所述第二测试值和所述识别指标的计算公式为:
3.根据权利要求1所述的地下电缆工况识别与安全监测方法,其特征在于,所述分解重构模型为通过小波变换算法对所述电流突变信号进行分解得到分解信号,根据所述分解信号通过重构算法得到频带信号,其中所述小波交换算法将所述电流突变信号进行低通滤波和高通滤波得到低通输出信号和高通输出信号,将所述低通输出信号和所述高通输出信号通过下采样得到所述电流突变信号的平均信号和细节信号,所述平均信号和所述细节信号计算公式为:
4.根据权利要求1所述的地下电缆工况识别与安全监测方法,其特征在于,所述局放信号去噪模型通过初始化极点对称模态分解参数,将所述时序放电信号数据进行极点对称模态分解得到一系列固有模态分量,计算每个所述固有模态分量的相关系数和峰值,根据所述相关系数和所述峰值选取有效固有模态分量并进行重构得到所述去噪放电信号;
5.根据权利要求1所述的地下电缆工况识别与安全监测方法,其特征在于,所述局放信号识别模型包括所述特征提取单元、特征选择单元和分类器,所述特征提取单元先根据所述去噪局放信号数据通过二维卷积得到局放信号向量,然后根据所述局放信号向量进行位置编码得到编码局放信号向量,将所述编码局放信号向量输入至堆叠三层深度网络架构中进行多头自注意力计算得到特征向量并将所述特征向量传输至所述特征选择单元,所述特征选择单元通过计算所述特征向量间的散度得到向量间相似度矩阵,根据所述相似度矩阵将每个向量与其他向量间的散度相加得到特征评分,然后根据所述特征评分选择特征向量子集,最后将所述特征向量子集进行融合得到融合...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘珊珊,
申请(专利权)人:上海纪岩电力科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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