【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习，特别涉及一种基于大模型的密码分析预测方法及系统。
技术介绍
1、明文密码，即未经过任何形式加密的密码，其安全性主要依赖于密码的复杂性和随机性。然而，现有的明文密码分析预测技术主要基于统计学和概率论，这些方法在处理大规模数据时，计算复杂度高，效率低，且预测准确率有限。
2、首先，对于大规模明文密码数据的处理能力不足。在现实生活中，我们经常需要处理大量的密码数据，这些数据可能来自于各种不同的源，如网络服务，电子邮件，社交媒体等。这些数据的规模通常非常大，可能达到数百gb甚至tb。然而，现有的明文密码分析预测技术在处理这样的大规模数据时，往往会遇到很大的困难。例如，传统的基于统计学的方法，如频率分析，需要对每个可能的密码进行大量的计算，这在大规模数据上是不现实的。同样，基于概率论的方法，如马尔可夫链，也需要对每个可能的密码进行大量的计算，这在大规模数据上也是不现实的。
3、其次，现有技术对于明文密码的预测准确度不高。在现实生活中，我们经常需要对未知的密码进行预测，以便进行各种安全相关的任务，如密...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的密码分析预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的密码分析预测方法，其特征在于，收集明文密码数据包括从网络服务、电子邮件、社交媒体收集明文密码数据，具体地：
3.根据权利要求1所述的密码分析预测方法，其特征在于，对明文密码数据进行预处理包括对明文密码数据进行数据清洗、数据转换以及数据标注操作，其中，数据清洗包括去除无效的密码，数据转换包括将密码转换为模型可处理的格式，数据标注为密码添加标签。
4.根据权利要求1所述的密码分析预测方法，其特征在于，使用预处理后的明文密码数据进行大模型训练，包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的密码分析预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的密码分析预测方法，其特征在于，收集明文密码数据包括从网络服务、电子邮件、社交媒体收集明文密码数据，具体地：
3.根据权利要求1所述的密码分析预测方法，其特征在于，对明文密码数据进行预处理包括对明文密码数据进行数据清洗、数据转换以及数据标注操作，其中，数据清洗包括去除无效的密码，数据转换包括将密码转换为模型可处理的格式，数据标注为密码添加标签。
4.根据权利要求1所述的密码分析预测方法，其特征在于，使用预处理后的明文密码数据进行大模型训练，包括：
5.根据权利要求1所述的密码分析预测方法，其特征在于，对明文密码数据进行特征提取中，所述特征包括密码的长度，密码中字符的种类，密...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘庆林，柳博文，吕宗辉，陈健，李小琼，魏海宇，杨帆，谢辉，杨晓峰，刘海洋，
申请(专利权)人：北京中睿天下信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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