一种状态监测信号数据压缩方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种状态监测信号数据压缩方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集水电机组的状态监测信号数据，建立信号数据集；将所述信号数据集分块，设置压缩系数；计算数据块的均值与方差；在个数据块中，划分数据单元；根据所述均值、方差和压缩系数，计算数据块中每个单元中每个数据的权重系数；基于权重系数，计算每个数据块中每个单元压缩后的数据，完成该单元的压缩；进而将数据块中所有单元完成压缩，完成数据块的压缩；压缩所有数据块，完成状态监测信号数据的压缩；本发明专利技术能够同时适用于周期性信号与非周期性信号的状态监测信号数据压缩。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种信号数据压缩方法、系统、设备及存储介质，尤其涉及一种状态监测信号数据压缩方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着水电机组集控技术的发展，状态监测系统也步入了大型集中化发展阶段，各个流域公司、集团开始建设流域机组状态监测系统，即在一个集控中心实现所属全部机组的运行状态监测。然而，由于单台水电机组状态监测的测点多、采样率高，给网络数据传输造成了很大压力。通常一台机组快变量包含振动15个测点、摆度6个测点、键相1个测点、压力脉动5个测点，气隙8个测点、磁通密度1个测点，局部放电6个测点，此外尚有缓变量测点有功功率、无功功率、励磁电流、上游水位、下游水位、导叶开度、定子铁心及绕组等温度测点不少于50个等。一台机组快变量测点按每秒采样率1ks/s，则42个测点共产生42k采样点；单个采样点为单精度数值，一个单精度数字占用4个字节，则一台机组需要传输42×4＝168kbyte/s，考虑传输冗余以及相关缓变量，则一台机组需要的传输容量不低于200kbyte/s；通常每个抽水蓄能电站有4台机组，则每秒一共需要传输800kbyte/s。对于一个需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种状态监测信号数据压缩方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的状态监测信号数据压缩方法，其特征在于，步骤(1)所述信号数据总数N通过采样率和采样时间决定。

3.根据权利要求1所述的状态监测信号数据压缩方法，其特征在于，步骤(5)所述权重系数计算公式为：

4.根据权利要求1所述的状态监测信号数据压缩方法，其特征在于，步骤(6)所述第i个数据块中第u个单元压缩后的数据计算公式如下：

5.一种状态监测信号数据压缩系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求1所述的状态监测信号数据压缩系统，其特征在于，预处理模块所述信号数...

【技术特征摘要】

1.一种状态监测信号数据压缩方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的状态监测信号数据压缩方法，其特征在于，步骤(1)所述信号数据总数n通过采样率和采样时间决定。

3.根据权利要求1所述的状态监测信号数据压缩方法，其特征在于，步骤(5)所述权重系数计算公式为：

4.根据权利要求1所述的状态监测信号数据压缩方法，其特征在于，步骤(6)所述第i个数据块中第u个单元压缩后的数据计算公式如下：

5.一种状态监测信号数据压缩系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求1所述的状态监测信号数据压缩系统，其特征在于，预处理模块所述信号数据总数n通过采样率和采样时间决定。

7.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋绪国，蒋池剑，张飞，潘伟峰，赵毅锋，姚志伟，魏欢，钟大林，黄凌宇，王鹏，刘伟强，刘镖峰，
申请(专利权)人：山东文登抽水蓄能有限公司，
类型：发明
国别省市：