【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气地震勘探，具体地涉及一种识别优质砂体的方法、控制装置、存储介质及设备。
技术介绍
1、油气地震勘探中，储层预测是钻井部署的主要手段。深部地层(例如，埋深3500-4500m)受潮汐作用影响，其地质特点例如包括：砂岩含量明显变少，以砂泥互层为主，局部夹有厚层砂，砂岩厚度以小于15米为主，横纵向变化快，孔隙度主要分布在10％～18％，渗透率主要分布在1～10md等。
2、对于埋深大、泥岩与砂岩阻抗叠置、目的层呈现ii类振幅随偏移距的变化(amplitude variation with offset，avo)特征的地区，叠前反演可以一定程度识别砂体，但是，由于薄粉砂互层的干扰，岩性预测结果与井点自然伽马曲线(gamma ray，gr)有部分不一致，存在岩性预测假象。在对深部优质储层的预测中，现有技术无法精细刻画岩性横向变化，剔除薄粉砂互层岩性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种识别优质砂体的方法，该识别优质砂体的方法能够去除薄粉砂互层的影响，识别优质砂体。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种识别优质砂体的方法，所述识别优质砂体的方法包括：通过对所获取的目标区域的地震数据进行叠前反演，得到该目标区域储层砂岩的纵横波速度比；对所述地震数据进行频率斜率属性分析，得到该目标区域内薄粉砂互层的敏感区间；以及通过对所述纵横波速度比和所述薄粉砂互层的敏感区间的频率斜率结合分析，得到该目标区域优质砂体的分布范围。
3、
4、可选的，所述通过对所获取的目标区域的地震数据进行叠前反演，得到该目标区域储层的纵横波速度比，包括：对所述目标区域内的井点处的储层进行子波提取，得到符合要求的子波数据；基于所述子波数据，对所述地震数据进行标定；以及通过预设的叠前反演模型，对标定后的地震数据进行叠前反演，得到该目标区域储层的纵横波速度比。
5、可选的，在所述得到该目标区域储层的纵横波速度比之后，所述识别优质砂体的方法还包括：通过所得到的纵横波速度比和根据测井数据得到的实际纵横波速度比进行对比，优化所述预设的叠前反演模型的参数。
6、可选的，所述通过对所述纵横波速度比和所述薄粉砂互层的敏感区间的频率斜率结合分析，得到薄粉砂互层的风险区域，以得到该目标区域优质砂体的分布范围。
7、可选的，所述得到该目标区域优质砂体的分布范围包括：通过所述纵横波速度比和所述薄粉砂互层的敏感区间的频率斜率，绘制储层分布图；以及根据所绘制的储层分布图，得到薄粉砂互层的风险区域，以得到该目标区域优质砂体的分布范围。
8、可选的，所述以该目标区域优质砂体的分布范围还包括：在所述储层分布图上，将所述纵横波速度比低于预设阈值的部分去除所述薄粉砂互层的敏感区间的频率斜率高于预设阈值的部分，确定为该目标区域优质砂体的分布范围。
9、本专利技术实施例还提供一种用于识别优质砂体的控制装置，所述控制装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现上述的识别优质砂体的方法。
10、本专利技术实施例还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令使得机器执行上述的识别优质砂体的方法。
11、本专利技术实施例还提供一种用于识别优质砂体的设备，该设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的识别优质砂体的方法。
12、通过上述技术方案，本专利技术实施例在通过地震数据进行叠前反演，得到纵横波速度比来识别砂岩的基础上，结合薄粉砂互层的敏感区间的频率斜率属性，得到薄粉砂互层的风险区域，通过上述结合分析，可以去除薄粉砂互层，寻找优质砂体，以指导勘探开发井位部署。
13、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种识别优质砂体的方法，其特征在于，所述识别优质砂体的方法包括：
2.根据权利要求1所述的识别优质砂体的方法，其特征在于，在所述通过对所获取的目标区域的地震数据进行叠前反演之前，所述识别优质砂体的方法还包括：
3.根据权利要求1所述的识别优质砂体的方法，其特征在于，所述通过对所获取的目标区域的地震数据进行叠前反演，得到该目标区域储层的纵横波速度比，包括：
4.根据权利要求3所述的识别优质砂体的方法，其特征在于，在所述得到该目标区域储层的纵横波速度比之后，所述识别优质砂体的方法还包括：
5.根据权利要求1所述的识别优质砂体的方法，其特征在于，所述通过对所述纵横波速度比和所述薄粉砂互层的敏感区间的频率斜率结合分析，得到薄粉砂互层的风险区域，以得到该目标区域优质砂体的分布范围。
6.根据权利要求5所述的识别优质砂体的方法，其特征在于，所述得到该目标区域优质砂体的分布范围包括：
7.根据权利要求6所述的识别优质砂体的方法，其特征在于，所述以该目标区域优质砂体的分布范围还包括：
8.一种用于识别优质砂体
9.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令使得机器执行根据权利要求1-7中任意一项所述的识别优质砂体的方法。
10.一种用于识别优质砂体的设备，其特征在于，该设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；
...【技术特征摘要】
1.一种识别优质砂体的方法，其特征在于，所述识别优质砂体的方法包括：
2.根据权利要求1所述的识别优质砂体的方法，其特征在于，在所述通过对所获取的目标区域的地震数据进行叠前反演之前，所述识别优质砂体的方法还包括：
3.根据权利要求1所述的识别优质砂体的方法，其特征在于，所述通过对所获取的目标区域的地震数据进行叠前反演，得到该目标区域储层的纵横波速度比，包括：
4.根据权利要求3所述的识别优质砂体的方法，其特征在于，在所述得到该目标区域储层的纵横波速度比之后，所述识别优质砂体的方法还包括：
5.根据权利要求1所述的识别优质砂体的方法，其特征在于，所述通过对所述纵横波速度比和所述薄粉砂互层的敏感区间的频率斜率结合分析，得到薄粉砂互层的风险区域，以得到该目标区域优质砂体的分布范围。
...【专利技术属性】
技术研发人员：赵勇，刘婷婷，蒋涔，陈茂根，朱立新，李振伟，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。