【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于边缘检测的运动图像标注方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
1、有氧运动除了主要由氧气参与供能外，还要求全身主要肌群参与，运动持续较长并且是有韵律的。有氧运动能锻炼心、肺功能，使心血管系统能更有效、快速地把氧传输到身体的每一个部位。通过有规律的有氧运动锻炼，人体心脏功能更强，脉搏输出量更多，则供氧能力更强，脉搏数会适当减少。
2、由于有氧运动中多存在动作不标准或者忘记动作等情况，因此需要在运动图像中显示动作提示。现有运动图像中的运动提示多采用人工方式绘图并进行标注来实现，如图1a、1b所示，现有的方式不仅存在效率低下、跟不上运动图像频率的缺陷，还存在标注后图像中的运动轮廓不能与运动图像匹配的问题。
技术实现思路
1、本公开至少提供了一种基于边缘检测的运动图像标注方法及装置、电子设备、存储介质，以提高图像标注的效率，以及提高标注后图像中的运动轮廓与运动图像的匹配度。根据本公开的一方面，提供了一种基于边缘检测的运动图像标注方法，包括：
2、获取运动视频；
3、提取所述运动视频中的关键动作有效帧序列；
4、提取所述关键动作有效帧序列中每帧关键动作有效帧的动作轮廓边缘；
5、基于每帧关键动作有效帧的动作轮廓边缘，分别为每帧关键动作有效帧生成运动标注提示，并将运动标注提示添加到关键动作有效帧序列中对应的关键动作有效帧中，得到有动作标注的目标运动图像序列。
6、在一种可能的实施
7、从所述运动视频的第一帧图像开始，按照下述步骤判断图像是否为关键动作有效帧，直到确定首帧关键动作有效帧：
8、将该帧图像分割为预设大小的图像块，按照从左到右，从上到下的顺序，取当前图像块为第一图像块,如果该第一图像块存在最近的左边图像块,则将所述最近的左边图像块作为第二图像块;如果不存在所述左边的最近图像块,则将所述第一图像块上面的最近图像块作为第二图像块；
9、针对第一图像块和第二图像块，逐像素计算像素值的差值，并计算所述差值的绝对值的累计值；
10、在所述累计值大于或者等于预设值的情况下，将该帧图像作为首帧关键动作有效帧。
11、在一种可能的实施方式中，所述关键动作有效帧序列中除首帧关键动作有效帧之外的至少部分关键动作有效帧按照如下步骤确定：
12、将首帧关键动作有效帧作为标准帧；
13、循环执行下述步骤以确定关键动作有效帧，直到标准帧为第n-1帧，其中，n为所述运动视频的帧数：
14、遍历所述运动视频中标准帧后面的每帧图像，直到确定与所述标准帧的相似度小于或等于预设相似度的图像，将确定的图像作为关键动作有效帧以及新的标准帧。
15、在一种可能的实施方式中，本公开的方法还包括：
16、如果所述运动视频中第n帧图像与第n-1帧图像的相似度小于所述预设相似度，则将第n帧图像作为关键动作有效帧。
17、在一种可能的实施方式中，所述提取所述运动视频中的关键动作有效帧序列，还包括：
18、按照关键动作有效帧在运动图像中的时间顺序，将各关键动作有效帧进行组合，得到关键动作有效帧序列。
19、在一种可能的实施方式中，所述提取所述关键动作有效帧序列中每帧关键动作有效帧的动作轮廓边缘，包括：
20、利用canny边缘检测方法，提取所述关键动作有效帧序列中每帧关键动作有效帧的动作轮廓边缘。
21、在一种可能的实施方式中，本公开的方法还包括：
22、利用mse或者ssim，确定图像之间的相似度。
23、根据本公开的另一方面，提供了一种基于边缘检测的运动图像标注装置，包括：
24、视频获取模块，用于获取运动视频；
25、有效帧确定模块，用于提取所述运动视频中的关键动作有效帧序列；
26、轮廓提取模块，用于提取所述关键动作有效帧序列中每帧关键动作有效帧的动作轮廓边缘；
27、标注模块，用于基于每帧关键动作有效帧的动作轮廓边缘，分别为每帧关键动作有效帧生成运动标注提示，并将运动标注提示添加到关键动作有效帧序列中对应的关键动作有效帧中，得到有动作标注的目标运动图像序列。
28、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。本公开的基于边缘检测的运动图像标注方法，首先获取运动视频；之后，提取所述运动视频中的关键动作有效帧序列；之后，提取所述关键动作有效帧序列中每帧关键动作有效帧的动作轮廓边缘；最后，基于每帧关键动作有效帧的动作轮廓边缘，分别为每帧关键动作有效帧生成运动标注提示，并将运动标注提示添加到关键动作有效帧序列中对应的关键动作有效帧中，得到有动作标注的目标运动图像序列。本公开通过提取运动视频中的关键动作有效帧序列，并对提取的关键动作有效帧进行轮廓自动提取以及进行标注的方式，提高了运动图像标注的效率，提高了标注后图像中的运动轮廓与运动图像的匹配度。
29、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明
30、附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：图1a是运动图像；
31、图1b是人工标注后的图像；
32、图2是根据本公开基于边缘检测的运动图像标注方法的流程图；图3a是根据本公开的方案分割图像的示意图；
33、图3b是利用本公开的方案标注后的图像；
34、图4是根据本公开基于边缘检测的运动图像标注装置的结构示意图；
35、图5是根据本公开的电子设备的结构示意图。具体实施方式
36、以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本公开出于现有对运动图像进行标注的方式中存在的效率低下、跟不上运动图像频率、标注后图像中的运动轮廓不能与运动图像匹配的问题，提供了一种基于边缘检测的运动图像标注方法及装置、电子设备、存储介质。本公开的方案通过提取运动视频中的关键动作有效帧序列，并对提取的关键动作有效帧进行轮廓自动提取以及进行标注的方式，提高了运动图像标注的效率，提高了标注后图像中的运动轮廓与运动图像的匹配度。下面通过具体的实施例对本公开的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于边缘检测的运动图像标注方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键动作有效帧序列中的首帧关键动作有效帧按照如下步骤确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键动作有效帧序列中除首帧关键动作有效帧之外的至少部分关键动作有效帧按照如下步骤确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取所述运动视频中的关键动作有效帧序列，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述关键动作有效帧序列中每帧关键动作有效帧的动作轮廓边缘，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于边缘检测的运动图像标注装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘检测的运动图像标注方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键动作有效帧序列中的首帧关键动作有效帧按照如下步骤确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键动作有效帧序列中除首帧关键动作有效帧之外的至少部分关键动作有效帧按照如下步骤确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取所述运动视频中的关键动作有效帧序列，还包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂汉子，
申请(专利权)人：北京比利信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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