【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物信息安全，尤其涉及一种基于终端设备的隐私保护生物信息匹配方法及其系统。
技术介绍
1、随着计算机视觉与深度学习技术的发展，生物信息提取技术已被广泛应用于身份认证场景中。在注册过程中，系统提取用户的生物特征，以向量等形式存储于数据库中，用于1:1的身份认证场景与1：n的身份识别场景。前者提供用户的身份信息，将现场采集得到的生物信息与数据库中存储的对应用户的生物信息进行对比，认证此用户的身份；后者不提供用户的身份信息，现场采集得到此用户的生物信息后，在数据库中搜索是否存在与之足够相似的生物信息，从而识别此用户的身份。
2、计算机视觉的发展为基于生物特征的身份认证技术提供了极大的便利，同时也给用户个人信息的安全保护带来了新的挑战。为了解决用户信息的安全保护问题，防止用户的生物特征等信息被非法窃取，目前已经提出了基于加密技术的方案，包括利用函数加密、模糊提取器、同态加密等技术对生物信息进行加密。通过这些技术，用户的生物信息以加密的形式存储于数据库中，即使攻击者入侵了数据库，也无法通过加密后的信息还原出原本的生物信息...
【技术保护点】
1.一种基于终端设备的隐私保护生物信息匹配方法，其特征在于：生物信息采集存储时，将生物信息进行特征提取，然后生成特征数据集，将特征数据集进行拆分，然后丢弃一部分信息，将另外一部分信息存入数据库中，当需要生物信息匹配时，将采集的生物信息进行根据存储过程进行处理，然后把数据库中的信息与匹配处理后的数据进行对比，当对比成功则比配成功，否则拒绝访问。
2.根据权利要求1所述的一种基于终端设备的隐私保护生物信息匹配方法及其系统，其特征在于：生物信息采集存储时，采用深度学习算法F0对通过摄像头、指纹采集器的设备获取的生物信息进行特征提取，应用预定的算法规则F1，基于提...
【技术特征摘要】
1.一种基于终端设备的隐私保护生物信息匹配方法，其特征在于：生物信息采集存储时，将生物信息进行特征提取，然后生成特征数据集，将特征数据集进行拆分，然后丢弃一部分信息，将另外一部分信息存入数据库中，当需要生物信息匹配时，将采集的生物信息进行根据存储过程进行处理，然后把数据库中的信息与匹配处理后的数据进行对比，当对比成功则比配成功，否则拒绝访问。
2.根据权利要求1所述的一种基于终端设备的隐私保护生物信息匹配方法及其系统，其特征在于：生物信息采集存储时，采用深度学习算法f0对通过摄像头、指纹采集器的设备获取的生物信息进行特征提取，应用预定的算法规则f1，基于提取的特征生成特征数据集s，利用特征数据拆分变换算法f2，将s拆分为两部分a和b，其中a和b相互独立，且任何一部分都不能单独表示原始生物特征，丢弃a部分，仅保留b部分存储于安全数据库中，确保即使数据库被非法访问，也无法还原完整生物特征信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于终端设备的隐私保护生物信息匹配方法及其系统，其特征在于：当需要生物信息匹配时，终端设备再次通过f0和f1提取并生成待匹配的特征数据集s'，同样应用f2算法将s'拆分为a'和b'，使用特征数据合成算法f3，将当前终端生成的a'与数据库中的b数据进行配对合成，生成测试数据集s1，比较合成的s1与原始提取的s'，若二者...
【专利技术属性】
技术研发人员：何万贤，王晓琳，甘弟，农博文，时慧恩，
申请(专利权)人：广西科学院，
类型：发明
国别省市：
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