【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雨势检测领域，具体涉及一种雨势程度评估方法及灌溉控制系统。
技术介绍
1、目前，雨量传感器检测雨量信号的原理是基于红外线原理。即该雨量传感器发出一组红外光线后，该红外光线在光线反射玻璃外表面形成了反射光，而雨滴的出现及其大小将会改变该雨量传感器接收到的红外光线的强弱。
2、但是，雨量传感器利用的是雨膜厚度生成的雨量大小数据，在持续性的下雨天气时，雨膜厚度生成的即时性数据参考受限，导致检测不准确，即时性数据的利用率低。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种雨势程度评估方法及灌溉控制系统，解决了现有的红外测量雨量时检测结果在持续性降雨的应用场景不准确的问题。
2、为实现上述目的，在第一方面，本专利技术提供了一种雨势程度评估方法，方法包括：
3、控制红外发射器在第一预设时间段内按照第一预设频次朝向玻璃发射多个第一红外信号，记第一预设时间段内发射的多个第一红外信号为第一红外信号组，第一红外信号组内的每一第一红外信号具有第一信号强度，...
【技术保护点】
1.一种雨势程度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的雨势程度评估方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的雨势程度评估方法，其特征在于，所述雨势程度包括无雨程度、小雨程度、中雨程度以及大雨程度，所述无雨程度对应于第一特征范围，所述小雨程度对应于第二特征范围，所述中雨程度对应于第三特征范围，所述大雨程度对应于第四特征范围，所述第一特征范围对应于第一雨势分值，所述第二特征范围对应于第二雨势分值，所述第三特征范围对应于第三雨势分值，所述第四特征范围对应于第四雨势分值；
4.根据权利要求3所述的雨势程度评估方法，...
【技术特征摘要】
1.一种雨势程度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的雨势程度评估方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的雨势程度评估方法，其特征在于，所述雨势程度包括无雨程度、小雨程度、中雨程度以及大雨程度，所述无雨程度对应于第一特征范围，所述小雨程度对应于第二特征范围，所述中雨程度对应于第三特征范围，所述大雨程度对应于第四特征范围，所述第一特征范围对应于第一雨势分值，所述第二特征范围对应于第二雨势分值，所述第三特征范围对应于第三雨势分值，所述第四特征范围对应于第四雨势分值；
4.根据权利要求3所述的雨势程度评估方法，其特征在于，对多个所述雨势特征值进行累加运...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄忠东，黄火卫，
申请(专利权)人：福建天成宝得智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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