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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力运维,尤其是一种电力监控工作票的生成方法和系统。
技术介绍
1、传统的人工编制工作票模式在面对大量、复杂的电力调度自动化设备作业任务时,存在效率低下、易出错、难以适应快速变化的调度自动化设备更新换代等问题,且对于潜在风险的识别和应对措施的选择往往依赖于工作人员的经验判断,缺乏系统性、标准化的保障机制。这不仅影响了电力设施的正常运行与维护,也可能对人员安全构成威胁,制约了电力行业的运营效率与服务水平提升。
2、电力行业对自动化、智能化的作业管理模式提出了迫切需求。近年来,知识图谱作为一种强大的知识表示与推理工具,已被广泛应用于各个领域,特别是在处理复杂领域知识、实现智能化决策方面展现出显著优势。知识图谱能够以结构化方式组织调度自动化设备、作业操作、安全规定、故障案例等多元信息,通过实体、属性和关系的建模,形成易于机器理解和处理的知识网络。
3、然而知识图谱技术在电力监控工作票生成这一特定场景中的深度集成与创新应用尚不充分。现有的工作票生成系统大多停留在简单的模板填充或规则匹配阶段,未能充分利用知识图谱的语义关联能力,实现在海量作业数据中自动识别工作内容、关联风险因素、精准推荐安全措施等功能。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种电力监控工作票的生成方法和系统,利用历史数据和现有知识图谱实现工作票所需的工作项、风险项和安措项的精准生成,解决了传统人工编制工作票难度大和易出错,历史数据难以利用的问题,实现工作票的规范化生成。
2、本专
3、一种电力监控工作票的生成方法,包括以下步骤;
4、步骤s1、构建安全措施库;
5、步骤s2、对工作内容进行实体关系抽取,得到工作内容子图;方法包括使用自然语言处理技术,将调度人员口语化或非正式表述的检修或维修意图精准转化为规范化的子图表示;
6、步骤s3、对所述工作内容子图在知识图谱中检索,得到关联的工作项序列,以及工作项关联的设备、进程、场所的风险实体集合;
7、步骤s4、将所述风险实体在所述知识图谱和所述安全措施库中检索得到安措项字典;
8、步骤s5、根据所述工作项序列、风险实体集合和安措项字典填充工作票。
9、步骤s1中,构建安全措施库,具体包括以下步骤:
10、步骤s1a1、获取安全措施语料,对安全措施语料进行分词;
11、步骤s1a2、使用lstm方法,判断安全措施语料的第一信息类别;判断安全措施语料分词结果是否包含第一信息的词汇;
12、步骤s1a3、使用lstm方法,判断安全措施语料的第二信息类别;判断安全措施语料分词结果是否包含第二信息的词汇;
13、步骤s1a4、根据第一信息类别和第二信息类别将所述安全措施语料添加到安全措施库;
14、步骤s1中,构建的安全措施库,其具体构成如下:
15、安全措施库集中存储适用于电力调度自动化作业场景的最基础且广泛适用的安全措施条款;该库结构化地组织措施内容,确保其在不同时间阶段和针对不同对象类型时具有明确的适用性与指导意义;
16、所述第一信息为时间维度,分为工作前、工作中、工作后:
17、工作前,收录预防性安全措施,包括环境准备、设备检查、通知值班台、数据备份,确保作业前各项条件满足安全要求;
18、工作中,包含过程控制性安全措施,包括操作顺序、隔离验证,确保作业过程中风险得到有效管控;
19、工作后,涉及恢复性与总结性安全措施,包括工作结束后的设备复原、场地清理、设备验证,确保作业活动结束后系统恢复正常状态。
20、所述第二信息为对象类型,分为软件层面、硬件层面和通用层面:
21、软件层面:涵盖对业务系统、应用程序、进程、数据库、数据表等软组件的安全措施,包括系统升级与补丁管理、数据备份与恢复,确保软件系统的稳定运行与信息安全;
22、硬件层面:包括对硬件设备、基础设施的安全措施,包括个人防护装备、勿动其他正在运行的设备,确保硬件设施的安全可靠运行。
23、通用措施:规定适用于所有作业活动的共性安全要求,包括通知值班台,这些措施不区分特定软件或硬件对象。
24、较佳的,构建的安全措施库按对象类型可以将软件层面细分为业务系统层面、进程层面、操作系统层面、数据库层面、数据表层面;将硬件层面细分为服务器设备层面、网络设备层面、基础设施层面;按细分层面划分安措项。
25、每一类安全措施均明确其适用情境和内容要求。
26、步骤s1a2、步骤s1a3中,所述lstm方法,具体构成如下:
27、所述lstm方法由向量表示层、lstm层、线性层构成;
28、把原始安全措施语料text输入向量表示层,得到
29、e=embedding(text)=(e1,e2,...,en),
30、其中n为语料长度;表示第i个词的d维嵌入向量;
31、向量序列e输入到lstm层,在每个时间步t处理一个嵌入向量et,并基于前一时刻的隐藏状态ht-1和细胞状态ct-1,更新当前时刻的隐藏状态ht和细胞状态ct;输出当前时刻的输出向ot=lstm(et,ht-1,ct-1),直至处理完全部序列信息,得到最后一时刻的输出向量ot;
32、线性层用于分类ot为输入,得到不同类别概率分布。
33、步骤s2中,对工作内容进行实体关系抽取,得到工作内容子图,具体包括以下步骤:
34、步骤s2a1、使用实体关系抽取工具对工作内容进行实体关系抽取得到至少0个三元组;
35、步骤s2a2、当三元组个数为0时,将所述工作内容作为单个工作内容实体,形成只有一个实体的子图;
36、步骤s2a3、当三元组个数大于0时,将所抽取的三元组作为子图。
37、步骤s2a1中,实体关系抽取方法为基于transformer的方法和词典规则匹配的方法得到实体关系三元组;
38、所述三元组具体构成如下:
39、所述三元组形式为<h,r,t>,h表示头实体,r表示关系,t表示尾实体;
40、其中h属于工作内容实体、故障实体、设备实体其中一种;
41、其中r属于涉及关系、引发关系其中一种;
42、其中t属于数据表实体、场所实体、业务系统实体、公司实体、角色实体、进程实体、设备实体、故障实体其中一种。
43、步骤s3中,对所述工作内容子图在知识图谱中检索,得到关联的工作项序列,具体包括以下步骤:
44、步骤s3a1、在所述知识图谱中检索所述子图用于定位故障实体和工作内容实体,定位得到知识图谱中的工作内容实体econtent;
45、步骤s3a2、在所述知识图谱中检索与econtent存在解决关系的工作项实体,将其名称存储在workli本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:包括以下步骤;
2.根据权利要求1所述的一种电力监控工作票的生成方法和系统,其特征在于:步骤S1中,构建安全措施库,具体包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:步骤S1中,构建的安全措施库,其具体构成如下:
4.根据权利要求2所述的一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:步骤S1A2、步骤S1A3中,所述LSTM方法,具体构成如下:
5.根据权利要求2所述的一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:步骤S2中,对工作内容进行实体关系抽取,得到工作内容子图,具体包括以下步骤:步骤S2A1、使用实体关系抽取工具对工作内容进行实体关系抽取得到至少0个三元组;
6.根据权利要求2所述的一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:步骤S2A1中,实体关系抽取方法为基于Transformer的方法和词典规则匹配的方法得到实体关系三元组;
7.根据权利要求1所述的一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:
8.根据权利要求7
9.根据权利要求1所述的一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:步骤S4中,安措项字典具体构成如下:
10.一种电力监控工作票的生成系统,用于实现权利要求1-9中任一项中的方法或步骤,其特征在于:包括存储器、处理器以及存储于存储器上并能够被处理器运行的计算机程序指令,通过处理器运行该计算机程序指令来实现电力监控工作票的生成方法,具体包括安全措施库、意图识别模块、工作项检索模块、安全措施检索模块和工作票生成模块;通过挖掘历史数据与实践经验,安全措施库;对作业人员的检修或维修意图进行识别,通过实体关系抽取方法得到规范化子图;使用子图检索知识图谱,得到工作项以及涉及的风险项;对风险项进行检索,得到安措项,最终生成工作票;
...【技术特征摘要】
1.一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:包括以下步骤;
2.根据权利要求1所述的一种电力监控工作票的生成方法和系统,其特征在于:步骤s1中,构建安全措施库,具体包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:步骤s1中,构建的安全措施库,其具体构成如下:
4.根据权利要求2所述的一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:步骤s1a2、步骤s1a3中,所述lstm方法,具体构成如下:
5.根据权利要求2所述的一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:步骤s2中,对工作内容进行实体关系抽取,得到工作内容子图,具体包括以下步骤:步骤s2a1、使用实体关系抽取工具对工作内容进行实体关系抽取得到至少0个三元组;
6.根据权利要求2所述的一种电力监控工作票的生成方法,其特征在于:步骤s2a1中,实体关系抽取方法为基于transformer的方法和词典规则匹配的方法得到实体关系三元组;
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈斌,郭久煜,陈书里,徐志光,李泽科,范海威,陈建洪,吴炜,丁凌龙,钟秋添,杨旭,刘龙辉,吴毅翔,陈荃韡,陈洪,林文彬,周骏腾,余斯航,陈惠文,施蔚锦,林浩强,吕国曙,王超君,刘必晶,高杰,邱建斌,王春安,
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司,
类型:发明
国别省市:
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