无人机高光谱遥感图像特征提取与识别方法及系统技术方案

本发明专利技术属于高光谱遥感图像处理领域，公开了一种基于MBS‑TD3DAN的无人机高光谱遥感图像特征提取与识别方法及系统，该方法包括：构建无人机牧草高光谱遥感数据集；通过Multi Band Selector(MBS)预处理方法，对图像降维、去噪，提取特征波段；通过TransDense3D‑AttnNet(TD3DAN)模型标记数据权重，通过物体、空间、光谱三个维度提取数据特征，使用自注意力机制对数据进行转换、映射、过滤等操作，使用密集卷积层加强特征的传递，最终实现高精度识别。本发明专利技术在识别任务中展现出优异的性能，可以针对不同数据集进行灵活调整和优化，无论是在复杂背景下还是在多植物类型中，都能够高效识别，具有良好的扩展性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于但不限于高光谱遥感图像处理，尤其涉及一种基于mbs-td3dan的无人机高光谱遥感图像特征提取与识别方法及系统。

技术介绍

1、高光谱遥感技术作为遥感技术的重要分支，是光谱特征和成像技术相结合的多维信息获取技术。高光谱遥感图像不仅包含了二维物体信息和空间信息，还融合了光谱信息。通过光谱重建对图像进行了精细的分割，形成连续且高分辨率的光谱反射数据，使每个像素点都对应一条完整的光谱曲线。传统的地物检测方法过程繁琐、费时费力，而无人机机载高光谱遥感技术能够做到实时、非接触、快速、无损检测，可以探测到传统遥感技术无法探测的区域，获取地物光谱，为区分地表地物类型、评估成分含量提供数据支持；还可以多时相的获取数据，通过多种元素的计算，提高地物识别准确率。这种“图谱合一”的特点使无人机高光谱遥感技术在区分地表物体上具有很高的精度，目前已经用于环境监测、精准农业、城市规划等方面。

2、无人机高光谱技术已经广泛应用于农业发展，特别是在草地牧草的识别和监测方面。牧草是陆地生态系统的重要组成部分。牧草再生力强，富含各种微量元素和维生素。随着草原生态系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于MBS-TD3DAN的无人机高光谱遥感图像特征提取与识别方法，其特征在于，该方法具体包括：

2.如权利要求1所述基于MBS-TD3DAN的无人机高光谱遥感图像特征提取与识别方法，其特征在于，所述S1，共使用三个数据集，包括实地拍摄的无人机牧草高光谱遥感数据集(UFHI)、无人机高光谱数据集WHU-Hi-LongKou和WHU-Hi-HongHu，其中UFHI图像拍摄地点位于中国，内蒙古自治区，呼和浩特市，中国农业科学院草原研究所农牧交错区实验基地(4034'N,11145'E)，采集设备为Nano-Hyperspec微型机载高光谱成像仪，搭配大疆M300RTK旋翼...

【技术特征摘要】

1.一种基于mbs-td3dan的无人机高光谱遥感图像特征提取与识别方法，其特征在于，该方法具体包括：

2.如权利要求1所述基于mbs-td3dan的无人机高光谱遥感图像特征提取与识别方法，其特征在于，所述s1，共使用三个数据集，包括实地拍摄的无人机牧草高光谱遥感数据集(ufhi)、无人机高光谱数据集whu-hi-longkou和whu-hi-honghu，其中ufhi图像拍摄地点位于中国，内蒙古自治区，呼和浩特市，中国农业科学院草原研究所农牧交错区实验基地(4034'n,11145'e)，采集设备为nano-hyperspec微型机载高光谱成像仪，搭配大疆m300rtk旋翼无人机，使用envi 5.3标记ufhi，根据拍摄时标记的位置，选择每种牧草的感兴趣区域进行标记，放大包含土地和牧草的像素点，根据像素点内所占区域多少的进行划分，牧草比例超过50％，则认定为牧草，否则认定为土地，牧草的生长区域无法固定，所以标记的区域也不是规则图形，需要根据牧草的生长范围进行标记，本研究将土地和道路均认定为背景区域，对12种牧草进行详细像素点标记，对交叉区域进行多次确认，经过多次标记后，得到牧草高光谱遥感标签图像。

3.如权利要求1所述基于mbs-t...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘新，刘一磊，白戈力，周艳青，夏丽娟，
申请(专利权)人：内蒙古农业大学，
类型：发明
国别省市：