一种基于物联网中央空调的节能控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于物联网中央空调的节能控制方法，涉及节能控制技术领域，包括，通过物联网传感器网络实时收集环境数据，并利用移动应用收集用户的偏好信息和历史行为数据，输出用户行为特征矩阵和个人偏好配置文件；基于用户行为特征矩阵和个人偏好配置文件，利用机器学习模型分析用户的行为模式，生成个性化的节能策略集；基于实时反馈信息，评估个性化节能策略的有效性，根据评估结果更新用户行为特征矩阵和个人偏好配置文件。本发明专利技术通过个性化节能策略和多目标优化，实现了中央空调系统的高效节能与用户舒适度的双重提升，解决了现有技术中节能控制不精准的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及节能控制，特别是一种基于物联网中央空调的节能控制方法。

技术介绍

1、已有的一些基于iot的中央空调节能控制系统能够实现一定程度上的节能效果，但在个性化节能策略制定方面仍存在缺陷。大多数系统仅依赖于环境数据（如温度、湿度等），而忽视了用户行为数据的重要性。由于用户偏好差异较大，简单的环境参数不足以完全反映用户的真实需求。因此，在没有充分考虑用户行为特征的情况下制定的节能策略往往无法实现最优的节能效果和用户体验。此外，现有技术在节能策略制定的过程中通常采用单一的优化目标（如最小化能耗），而未能同时兼顾节能与用户的舒适度，这导致在实际应用中难以取得平衡。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术提供了一种基于物联网中央空调的节能控制方法解决现有技术中个性化节能策略制定不准确的问题。

3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：

4、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于物联网中央空调的节能控制方法，其包括，通过物本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：所述输出用户行为特征矩阵和个人偏好配置文件，具体步骤为，

3.如权利要求2所述的基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：所述从整合数据中提取关键特征，并使用DataFrame构建用户行为特征矩阵，具体步骤为，

4.如权利要求3所述的基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：所述生成个性化的节能策略集，具体步骤为，

5.如权利要求4所述的基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：所述运用多目标优化算法...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：所述输出用户行为特征矩阵和个人偏好配置文件，具体步骤为，

3.如权利要求2所述的基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：所述从整合数据中提取关键特征，并使用dataframe构建用户行为特征矩阵，具体步骤为，

4.如权利要求3所述的基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：所述生成个性化的节能策略集，具体步骤为，

5.如权利要求4所述的基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：所述运用多目标优化算法寻找最佳运行参数配置，具体步骤为：

6.如权利要求5所述的基于物联网中央空调的节能控制方法，其特征在于：所述非支配排序进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：周菊，雷占兰，王翠粉，陈瑶，
申请(专利权)人：嘉兴数开来数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：