一种应用于丢失数据场景下CEBMS的电池老化分类预警方法技术

技术编号:43281356 阅读:22 留言:0更新日期:2024-11-12 16:05
本发明专利技术公开了一种应用于丢失数据场景下CEBMS的电池老化分类预警方法,包括:S1:基于Kalman滤波器对原始数据进行去噪处理,得到去噪后的数据;S2:将电流数据输入到电模型和热模型中,得到估计后的电压、SOC和温度数据;S3:将所述估计数据输入到AWI计算模块中,同时将预设的历史数据输入到WT计算模块中进行老化阈值提取,根据老化阈值和老化预警指标的相对大小,构建分类老化预警和模型更新策略,本发明专利技术能够在云BMS接收到丢失数据的场景下对电池老化程度进行评估以及对老化类型进行分类为CEBMS中云电池模型的参数标定和模型更新提供参考与指导,保证了云BMS中所建立的电池模型精度,提升CEBMS的稳定性与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于能源管理,具体涉及一种应用于丢失数据场景下cebms的电池老化分类预警方法。


技术介绍

1、在当下能源危机与环境污染的双重挑战下,对于节能和新能源的迫切需求推动着以纯电动汽车为代表的新型节能车辆成为全球研究的焦点。在节能与新能源汽车中,车载动力电池系统被视为关键的动力核心,其能量与功率特性决定了电动汽车整车的性能表现。车载动力电池系统的工作性能还受到电池管理系统(battery management system,bms)的调控,该系统保障了电动汽车高性能安全运行。除了动力电池系统本身性能外,bms的性能也在很大程度上影响电动汽车的续航里程、动力输出以及整体安全性等关键指标。研究者们除了专注于提升动力电池系统本身的性能外,也着重关注bms的性能优化,以提高电动汽车整体性能。这种综合性的优化工作对于应对能源挑战、降低环境污染、并推动清洁能源交通的发展具有重要意义。

2、bms通过收集车载动力电池系统的工作电压、电流以及表面温度等数据,并将这些数据输入先进的电池管理算法,以估算动力电池系统的运行状态,并对电池系统的充放电进行控制,确保本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用于丢失数据场景下CEBMS的电池老化分类预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种应用于丢失数据场景下CEBMS的电池老化分类预警方法,其特征在于,在所述步骤S1之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的一种应用于丢失数据场景下CEBMS的电池老化分类预警方法,其特征在于,所述步骤S1包括:

4.根据权利要求1所述的一种应用于丢失数据场景下CEBMS的电池老化分类预警方法,其特征在于,在所述步骤S3中,老化阈值WT提取包括:

5.根据权利要求1所述的一种应用于丢失数据场景下CEBMS的电池老化分类预...

【技术特征摘要】

1.一种应用于丢失数据场景下cebms的电池老化分类预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种应用于丢失数据场景下cebms的电池老化分类预警方法,其特征在于,在所述步骤s1之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的一种应用于丢失数据场景下cebms的电池老化分类预警方法,其特征在于,所述步骤s1包括:

4.根据权利要求1所述的一种应用于丢失数据场景下cebm...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱杰谭佳欣王泽达韩浩然张享程鹏举何晟杰
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:

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