【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种模型处理方法、装置及通信设备。
技术介绍
1、目前在移动通信网络中，可以通过人工智能(artificial intelligence，ai)提升网络通信性能，例如，网络侧设备或终端可以基于训练数据进行ai或机器学习(machinelearning，ml)模型训练，以获取适用于某ai任务对应的模型，并可以基于训练好的ai/ml模型对该ai任务的输入数据进行推理，获得该ai任务对应的推理结果数据。
2、在实际应用中，不同通信设备之间往往需要使用关联或匹配的模型进行任务处理，例如，对于信道状态信息(channel state information，csi)预测任务，终端基于编码模型对csi进行压缩编码得到编码结果并发送给网络侧设备，网络侧设备基于与上述编码模型匹配的解码模型对从终端接收的编码结果进行解码，以恢复信道状态信息。然而，在现有技术中不同的通信设备往往是各自直接选择各自的模型进行任务处理，这样容易导致不同通信设备侧使用的模型不适配，影响任务处理效果。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种模型处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息还包括如下至少一项：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一模型的模型信息包括如下至少一项：所述第一模型的模型标识，所述第一模型的版本标识，所述第一模型关联的数据集标识，所述第一模型的类型标识。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息包括如下至少一项：第二指示信息，所述目标模型的模型信息，第二模型的模型信息；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二模型的模型信息包括如下至...
【技术特征摘要】
1.一种模型处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息还包括如下至少一项：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一模型的模型信息包括如下至少一项：所述第一模型的模型标识，所述第一模型的版本标识，所述第一模型关联的数据集标识，所述第一模型的类型标识。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息包括如下至少一项：第二指示信息，所述目标模型的模型信息，第二模型的模型信息；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二模型的模型信息包括如下至少一项：所述第二模型的模型标识，所述第二模型的版本标识，所述第二模型关联的数据集标识，所述第二模型的类型标识。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备向所述第二通信设备发送第二信息之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二通信设备发送第二信息，包括：
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第三信息包括如下至少一项：第三指示信息，所述第一模型的模型信息，第四指示信息；
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备接收第二通信设备发送的第一信息之前，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一注册请求信息包括如下至少一项：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第二模型的模型描述信息包括如下至少一项：
13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备接收第二通信设备发送的第一信息之前，所述方法还包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一交换数据还包括如下至少一项：
15.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备接收第二通信设备发送的第一信息之前，所述方法还包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第二交换数据还包括如下至少一项：
17.根据权利要求2、12、14或16所述的方法，其特征在于，所述可使用条件信息包括如下至少一项：可使用的时间信息，可使用的位置信息。
18.根据权利要求1至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备为第一网络侧设备，所述第二通信设备为终端。
19.一种模型处理方法，其特征在于，包括：
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述第一信息还包括如下至少一项：
21.根据权利要求19或20所述的方法，其特征在于，所述第一模型的模型信息包括如下至少一项：所述第一模型的模型标识，所述第一模型的版本标识，所述第一模型关联的数据集标识，所述第一模型的类型标识。
22.根据权利要求19至21中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息包括如下至少一项：第二指示信息，所述目标模型的模型信息，第二模型的模型信息；
23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述第二模型的模型信息包括如下至少一项：所述第二模型的模型标识，所述第二模型的版本标识，所述第二模型关联的数据集标识，所述第二模型的类型标识。
24.根据权利要求19至21中任一项所述的方法，其特征在于，所述第三信息包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：程思涵，崇卫微，
申请(专利权)人：维沃软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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