移动捕获和编辑应用中的图像优化制造技术

在通过参数来参数化的HDR颜色空间中对HDR色标进行采样。从采样HDR色标生成参考SDR色标、输入HDR色标和参考HDR色标。执行优化算法以生成优化的正向重塑映射和优化的反向重塑映射。使用所述优化的正向重塑映射来将输入HDR图像正向重塑为经正向重塑SDR图像，而使用所述优化的反向重塑映射来将所述经正向重塑SDR图像反向重塑为经反向重塑HDR图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开总体上涉及图像。更具体地，本公开的实施例涉及用于处理图像的视频编解码器。

技术介绍

1、如本文所使用的，术语“动态范围(dr)”可以涉及人类视觉系统(hvs)感知图像中的强度范围(例如，光亮度、亮度)的能力，例如，从最暗的黑色(深色)到最亮的白色(高光)。从这个意义上说，dr与“参考场景的(scene-referred)”强度有关。dr还可以涉及显示设备充分或近似渲染特定阔度(breadth)的强度范围的能力。从这个意义上说，dr与“参考显示的(display-referred)”强度有关。除非在本文的描述中的任何一点明确指定特定的意义具有特定的意思，否则应该推断为所述术语可以在任一意义上例如可互换地使用。

2、如本文所使用的，术语“高动态范围(hdr)”涉及跨越人类视觉系统(hvs)的大约14至15个或更多数量级的dr阔度。实际上，相对于hdr，人类可以同时感知强度范围中的广泛阔度的dr可能会被稍微截短。如本文所使用的，术语“增强动态范围(edr)或视觉动态范围(vdr)”可以单独地或可互换地与这种dr相关：所述dr可在场景或图像内由包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述训练SDR图像和所述训练HDR图像分别由在SDR和HDR捕获模式下操作的捕获设备从三维(3D)视觉场景捕获。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述训练SDR图像和所述训练HDR图像形成多对训练SDR图像与训练HDR图像中的一对训练SDR图像与训练HDR图像；其中，所述优化的SDR到HDR映射是至少部分地基于从所述多对训练SDR图像与训练HDR图像得到的多组成对SDR色标与HDR色标生成的。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，将所述一个或多个SDR图像特征点的子集中的每个SDR...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述训练sdr图像和所述训练hdr图像分别由在sdr和hdr捕获模式下操作的捕获设备从三维(3d)视觉场景捕获。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述训练sdr图像和所述训练hdr图像形成多对训练sdr图像与训练hdr图像中的一对训练sdr图像与训练hdr图像；其中，所述优化的sdr到hdr映射是至少部分地基于从所述多对训练sdr图像与训练hdr图像得到的多组成对sdr色标与hdr色标生成的。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，将所述一个或多个sdr图像特征点的子集中的每个sdr图像特征点与所述一个或多个hdr图像特征点的子集中的相应hdr图像特征点相匹配；其中，所述sdr图像特征点和所述hdr图像特征点是使用常见特征点提取算法分别从所述训练sdr图像和所述hdr图像提取的。

5.一种方法，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述训练sdr图像和所述训练hdr图像分别由在sdr捕获模式下操作的第一捕获设备和在hdr捕获模式下操作的第二捕获设备从常见色表图像捕获。

7.如权利要求5或6中任一项所述的方法，其中，所述常见色表图像在常见参考图像显示器的屏幕上渲染并由所述第一捕获设备和所述第二捕获设备从所述屏幕捕获。

8.如权利要求5至7中任一项所述的方法，其中，所述相应相机失真校正操作至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏冠铭，H·卡杜，黄琮玮，J·S·麦克尔韦恩，陈涛，S·N·胡利亚卡尔，
申请(专利权)人：杜比实验室特许公司，
类型：发明
国别省市：