【技术实现步骤摘要】
本申请涉及线路故障检测领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种电力设备的检测方法、装置、计算机存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在现代电力系统中，输配电线路的可靠性和稳定性至关重要。然而，由于各种外部环境因素和长期运行的影响，输配电线路容易出现各种故障，如老化、接线松动、进一步导致部件的断路、短路以及最终致使绝缘失效等问题，这些故障若不能及时发现和处理，可能会导致电力系统瘫痪，严重时可能会对人员安全造成威胁。因此，开发有效的故障检测和诊断技术对于保障电力系统的稳定运行具有重大影响。
2、而相关技术中首先可以采用传感器网络监测的检测方法，该方法通过在输配电线路的关键位置布置传感器，实时监测线路的运行状态，然而，该方法由于传感器网络的覆盖范围有限，无法全面监测所有设备的状态；其次，还可以采用数据的预处理技术，但现有的数据预处理方法较为简单，难以有效处理复杂的噪声和异常值；然后还可以通过分析设备的运行特征，识别故障类型和位置，但该方法特征提取和故障识别方法不够精确，难以准确判断电气设备的故障类型和位置；最后基于历史数据和故障模式，预测设备故障并提出预防性维护建议，但该方法中故障预测和预防性维护建议的准确度不高，无法满足电力系统的实际需求。
3、针对相关技术中对电力设备进行故障检测时存在检测效率低、检测精确度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种电力设备的检测方法、装置、计算机存储介质及电子设备，以解决相关技术中对电力
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种电力设备的检测方法。该方法包括：获取目标电力设备的初始运行参数，对初始运行参数进行处理，得到设备运行数据；利用模式识别算法对设备运行数据进行特征提取处理，得到设备运行特征，并将设备运行特征进行校验，得到校验结果；在校验结果表征目标电力设备存在异常的情况下，根据校验结果生成故障警报信息。
3、进一步地，获取目标电力设备的初始运行参数包括：接收设备检测请求，根据设备检测请求激活目标电力设备内的传感器网络，其中，设备检测请求是指对目标电力设备进行故障检测的请求，传感器网络至少包括电流互感器、电压互感器、温度传感器和振动传感器；在传感器网络基于设备检测请求运行的情况下，接收传感器网络收集的运行参数，得到初始运行参数。
4、进一步地，对初始运行参数进行处理，得到设备运行数据包括：将初始运行参数按照时间序列进行划分，得到m个时域运行参数，其中，m为正整数；对m个时域运行参数进行傅里叶变换处理，得到m个频域运行参数，将m个频域运行参数输入滤波器，输出m个处理后的频域运行参数；将m个处理后的频域运行参数进行逆傅里叶变换处理，得到m个处理后的时域运行参数，由m个处理后的时域运行参数构成设备运行数据。
5、进一步地，利用模式识别算法对设备运行数据进行特征提取处理，得到设备运行特征包括：获取预设状态清单，其中，预设状态清单包含目标电力设备的n种设备状态，n为正整数；根据预设状态清单对模式识别算法进行训练，得到目标识别算法；利用目标识别算法对设备运行数据进行特征提取处理，得到n个运行特征，并由n个运行特征构成设备运行特征。
6、进一步地，将设备运行特征进行校验，得到校验结果包括：获取故障模式特征库，其中，故障模式特征库中包含n种设备状态关联的n个故障模式以及每个故障模式的运行阈值；将设备运行特征包含的n个运行特征与n个故障模式进行匹配，得到n组待处理特征，并对每组待处理特征内的运行特征和运行阈值进行对比；若存在不满足n个运行阈值中的任一运行阈值的目标运行特征的情况下，根据目标运行特征确定故障区域，并由故障区域以及目标运行特征关联的故障模式构成校验结果；在n个运行特征均满足n个运行阈值的情况下，将校验结果确定为目标电力设备无异常的结果。
7、进一步地，根据校验结果生成故障警报信息包括：计算目标运行特征与对应的运行阈值的差值，得到运行差值，在运行差值大于第一差值阈值的情况下，生成第一故障信息，并基于第一故障信息确定故障警报信息，其中，第一故障信息表征目标电力设备为轻度故障；在运行差值大于第二差值阈值的情况下，生成第二故障信息，并基于第二故障信息确定故障警报信息，其中，第一差值阈值小于第二差值阈值，第二故障信息表征目标电力设备为重度故障。
8、进一步地，在根据校验结果生成故障警报信息之后，该方法还包括：获取目标电力设备在历史时间段的历史运行数据以及历史故障模式，由历史运行数据以及历史故障模式构成样本训练集；获取预设故障趋势预测模型，利用样本训练集对预设故障检测模型进行训练，得到故障趋势预测模型；将设备运行数据输入故障趋势预测模型，输出故障趋势信息，并将故障趋势信息以及故障警报信息发送至维护人员。
9、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种电力设备的检测装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取目标电力设备的初始运行参数，对初始运行参数进行处理，得到设备运行数据；处理单元，用于利用模式识别算法对设备运行数据进行特征提取处理，得到设备运行特征，并将设备运行特征进行校验，得到校验结果；生成单元，用于在校验结果表征目标电力设备存在异常的情况下，根据校验结果生成故障警报信息。
10、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储程序，其中，程序运行时控制计算机存储介质所在的设备执行一种电力设备的检测方法。
11、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包含一个或多个处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种电力设备的检测方法。
12、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行一种电力设备的检测方法。
13、通过本申请，采用以下步骤：获取目标电力设备的初始运行参数，对初始运行参数进行处理，得到设备运行数据；利用模式识别算法对设备运行数据进行特征提取处理，得到设备运行特征，并将设备运行特征进行校验，得到校验结果；在校验结果表征目标电力设备存在异常的情况下，根据校验结果生成故障警报信息，解决了相关技术中对电力设备进行故障检测时存在检测效率低、检测精确度低的问题，通过获取目标电力设备进行预处理后的设备运行数据，利用模式识别算法对设备运行数据进行特征提取处理，得到设备运行特征，再由设备运行特征确定校验结果，利用校验结果对目标电力设备的故障情况进行判断，若目标电力设备存在异常，此时可以根据校验结果生成故障警报信息，进而达到了提高校验电力设备的效率和准确度的效果。
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1.一种电力设备的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标电力设备的初始运行参数包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始运行参数进行处理，得到设备运行数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用模式识别算法对所述设备运行数据进行特征提取处理，得到设备运行特征包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述设备运行特征进行校验，得到校验结果包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述校验结果生成故障警报信息包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述校验结果生成故障警报信息之后，所述方法还包括：
8.一种电力设备的检测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储程序，其中，所述程序运行时控制所述计算机存储介质所在的设备执行权利要求1至7中任意一项所述的电力设备的检测方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理
...【技术特征摘要】
1.一种电力设备的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标电力设备的初始运行参数包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始运行参数进行处理，得到设备运行数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用模式识别算法对所述设备运行数据进行特征提取处理，得到设备运行特征包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述设备运行特征进行校验，得到校验结果包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述校验结果生成故障警报信息包括：
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：张睿哲，周恺，李春生，及洪泉，叶宽，任志刚，蔡瀛淼，王雅妮，李鸿达，焦政国，史志远，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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