【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及印刷排版，尤其涉及一种基于印刷内容的智能印刷排版方法及系统。
技术介绍
1、在当今的印刷行业中，印刷品的排版设计是一个重要且耗时的过程。传统的印刷排版方法通常依赖于设计师的直觉和经验，他们需要手动选择图像、颜色、字体和布局来创建视觉上吸引人的印刷品。这种方法不仅费时，而且可能无法充分利用印刷内容的潜在信息，从而影响印刷品的质量和效果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了提供一种能够基于印刷内容，自动进行印刷排版的方法及系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，包括：
4、建立图像模块库，图像模块库包括若干图像模块，且每一图像块均设定有特定的特征标签组；
5、获取历史印刷图样集，并对历史印刷图样集中的历史印刷图样进行特征分析，确定出若干特征因子参量组，所述特征因子参量组为在同一印刷图样中，不同特征因子的参量表现；
6、利用自然语言处理技术，对需要印刷的内容进行语义分析，确定出若干代表关键词，并将代表关键词的组合为代表关键词组，并基于代表关键词组在不同的特征因子参量组选定出适配程度最高的特征因子参量组，并记为参考特征因子参量组；
7、基于参考特征因子参量组，对图像模板库中的每一图像模板的特征标签组进行筛选分析，并将确定出的图像模板块进行随机组合，生成若干参考印刷模板。
8、在本专利技术公开的一些实施例中，图像板块均的特征标签
9、在本专利技术公开的一些实施例中，对历史印刷图样集中的历史印刷图样进行特征分析的方法包括：
10、对历史印刷图样上的图像模块进行划定标记，并对标记的图像模块进行颜色特征、形状特征以及所属位置区块分析；
11、对划定的图像模块旁侧预设范围的文案进行分析，确定出文案相对图像模块的位置区块以及文案类型。
12、将历史印刷图样上每一图像模块的颜色特征、形状特征、图像模块的位置区块和文案的位置区块分别进行参量化，并结合文案类型组合，得到特征因子参量组。
13、在本专利技术公开的一些实施例中，对图像模块的颜色特征和形状特征进行参量化的方法包括：
14、针对历史印刷图样构建映射点阵列，所述映射点阵阵列包括均匀设定于历史印刷图样的若干映射点，并对每一映射点设定映射点坐标；
15、对每一图像模块划定的区域的映射点进行触发记录，记为触发映射点，并将所属于同一图像模块区域的触发映射点进行关联组合，得到触发映射点组；
16、在触发映射点组中随机筛选若干触发映射点，并计算触发映射点之间的平均触发映射点；
17、以平均触发映射点为旋转中心，构建虚拟扫描线进行逐次旋转扫描，当需要对颜色特征进行参量化的时候：
18、将每次旋转扫描时扫描线经过的触发映射点进行记录，记为颜色触发映射点，并对每一颜色触发映射点对应的颜色以及颜色参量进行记录，并计算不同颜色的颜色触发映射点占所有颜色触发映射点的颜色占比，将不同颜色各自对应的颜色占比和颜色参量归入特征因子参量组；
19、当需要对图像模块的形状特征进行参量化的方法包括：
20、将每次旋转扫描中扫描到的相对的边界触发映射点进行记录，记为边界触发映射点组，并计算每一边界触发映射点组中两个边界触发映射点之间的边界间距离，并将不同边界触发映射点组的边界间距离进行排序，得到边界间距离序列，并将边界间距离序列归入特征因子参量组。
21、在本专利技术公开的一些实施例中，颜色参量包括颜色亮度、颜色色相、颜色饱和度和颜色温度。
22、在本专利技术公开的一些实施例中，基于代表关键词组在不同的特征因子参量组选定出适配程度最高的特征因子参量组的方法包括：
23、建立有文案类型表，并对文案类型表中的文案类型进行两两组合，得到若干文案类型组，并基于关键词的交叉性，确定每一文案类型组中的文案类型之间的相关程度；
24、确定出需要印刷的内容所属主要的文案类型，并将主要的文案类型以及与主要的文案类型相关程度大于等于预设值的文案类型为筛选标准，筛选出若干特征因子参量组；
25、将代表关键词组中的代表关键词在特征因子参量组对应关键词库中映射到的代表关键词进行标记，记为被映射代表关键词，基于被映射代表关键词在代表关键词组中的关键词占比，确定代表关键词组与特征因子参量组的适配程度；
26、其中，计算适配程度的表达式为：
27、
28、其中，p为适配程度，ri为第i个与主要的文案类型相关程度大于等于预设值的文案类型对应的相关程度调整系数，δi为第i文案类型对应特征因子参量组的关键词库中被映射代表关键词在代表关键词组中的关键词占比，n为主要的文案类型以及与主要的文案类型相关程度大于等于预设值的文案类型的总体数量，b为适配程度调整常数。
29、在本专利技术公开的一些实施例中，对图像模板库中的每一图像模板的特征标签组进行筛选分析的方法包括：
30、对参考特征因子参量组进行分析，确定出不同图像板块对应颜色特征、形状特征以及在印刷模板上的相对位置区块；
31、基于颜色特征之间的差异量是否在预设范围，对图像模板的特征标签组进行第一次筛选，基于形状特征之间的差异量是否在预设范围，对第一次筛选后的图像模板的特征标签进行第二次筛选；
32、基于颜色特征的差异量和形状特征差异量，确定参考特征因子参量组与图像模板的特征标签组的吻合程度，并将吻合程度大于等于预设值的图像模板的特征标签组筛选出来。
33、在本专利技术公开的一些实施例中，计算吻合程度的表达式为：
34、
35、w为吻合程度，k1为颜色权重系数，k2为形状权重系数，μx为第x个颜色的颜色占比，β(x)为第x个颜色的颜色参量的相符判断函数，β(x)根据颜色参量的差异量所属的预设范围，输出特定的相符程度值，c为颜色参量相符调整常数，n为颜色类型的总体数量，α(q为图像模块中第q个边界间距离的相符判断函数，α(q)根据边界间距离的差异量所属的预设范围，输出特定的相符程度，q为用来比对的边界间距离的总体数量。
36、在本专利技术公开的一些实施例中，还公开有一种基于印刷内容的智能印刷排版系统，包括：
37、第一模块，用于建立图像模块库，图像模块库包括若干图像模块，且每一图像块均设定有特定的特征标签组；
38、第二模块，用于获取历史印刷图样集，并对历史印刷图样集中的历史印刷图样进行特征分析，确定出若干特征因子参量组，所述特征因子参量组为在同一印刷图样中，不同特征因子的参量表现；
39、第三模块，用于利用自然语言处理技术，对需要印刷的内容进行语义分析，确定出若干代表关键词，并将代表关键词的组合为代表关键词组，并基于代表关键词本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，图像板块均的特征标签组包括：颜色特征、形状特征、在印刷模板上的相对位置区块、文案类型以及每一文案类型关联的关键词库。
3.根据权利要求1所述的一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，对历史印刷图样集中的历史印刷图样进行特征分析的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，对图像模块的颜色特征和形状特征进行参量化的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，颜色参量包括颜色亮度、颜色色相、颜色饱和度和颜色温度。
6.根据权利要求1所述的一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，基于代表关键词组在不同的特征因子参量组选定出适配程度最高的特征因子参量组的方法包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，对图像模板库中的每一图像模板的特征标签组进行筛选分析的方法
8.根据权利要求7所述的一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，计算吻合程度的表达式为：
9.一种基于印刷内容的智能印刷排版系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，图像板块均的特征标签组包括：颜色特征、形状特征、在印刷模板上的相对位置区块、文案类型以及每一文案类型关联的关键词库。
3.根据权利要求1所述的一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，对历史印刷图样集中的历史印刷图样进行特征分析的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，对图像模块的颜色特征和形状特征进行参量化的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于印刷内...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋越，王小谊，
申请(专利权)人：三河市嘉科万达彩色印刷有限公司，
类型：发明
国别省市：
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