一种临床事件时序关系识别方法、介质及设备技术

本发明专利技术涉及临床医疗文本识别技术领域，涉及一种临床事件时序关系识别方法、介质及设备，识别方法包括：获取两个临床事件及其对应的原始临床文本；识别出两个临床事件中的医学实体；基于医学知识图谱搜索生成标准化实体子图；基于图注意力机制对两个标准化实体节点进行特征编码得到临床事件对的综合特征向量；计算两个临床事件对原始临床文本中各个句子的注意力权重；选取注意力权重最高的M个句子进行重组得到文本片段；基于CoT提示学习进行少样本学习得到可以输出两个临床事件间的时序关系的时序关系模型。本发明专利技术提高了时序关系的识别效率和处理复杂数据时的精确性，适用长文本的识别，采用CoT提示学习方法以充分激发模型的推理能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及临床医疗文本识别，尤其涉及一种临床事件时序关系识别方法、介质及设备。

技术介绍

1、随着电子病历系统的快速发展，各个医疗系统内存储了大量的临床病历数据。然而，这些数据大多以文档级非结构化文本的形式存在，这给从文本中识别出临床事件的时序关系带来了巨大的挑战。通过有效构建患者的时间线，可以更好地了解患者的病情变化以及治疗手段，从而提升医疗服务质量和患者的治疗效果。临床医疗文本具有高度的专业化，包含大量复杂的医学术语和专有名词，使得对其进行语义理解和信息抽取变得异常困难。此外，临床事件之间往往存在复杂的相互关系，细粒度地抽取这些事件间的时序关系进一步增加了任务的复杂性。

2、临床事件的时间轴构建是临床医学分析中的一个重要内容，时序关系抽取方法从早期基于规则的方法，到如今基于深度神经网络的方法，随着计算机技术的发展不断演变。

3、在早期的方法中有研究人员使用手工定义的规则，使用模式匹配技术，将预定义的规则（如表示时间的关键词）应用于临床文本，识别出符合这些模式的句子或短语。并使用特征工程，提取与时间关系相关的特征（如时间表达、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述临床事件时序关系识别方法包括：

2.如权利要求1所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述S3包括：

3.如权利要求2所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述S3.2中，注意力系数的计算公式具体如下：

4.如权利要求3所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述S4.2包括：

5.如权利要求4所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述S4.2.1中，线性变换的计算公式具体如下：

6.如权利要求5所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述S6中包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述临床事件时序关系识别方法包括：

2.如权利要求1所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述s3包括：

3.如权利要求2所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述s3.2中，注意力系数的计算公式具体如下：

4.如权利要求3所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述s4.2包括：

5.如权利要求4所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述s4.2.1中，线性变换的计算公式具体如下：

6.如权利要求5所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述s6中包括：

7.如权利要求6所述的临床事件时序关系识别方法，其特征在于，所述s6.1中，医疗因果关系包括因果关系、条件关系和上下位关系；两个临床事件分别为临床事件a和临床事件b；时序关系类型的候选集包括simultaneous、overlap、...

【专利技术属性】
技术研发人员：费洪晓，王璐文，黄文体，龙军，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：