【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变电站噪声信号测量领域，尤其是涉及一种变电站噪声匹配分离方法。
技术介绍
1、变电站噪声匹配分离是一种用于处理变电站噪声的技术。变电站是用于变换电压或电流的设备，常常会产生噪声，例如由于变压器的运行、电气设备的电磁干扰等引起的噪声。噪声匹配分离技术旨在通过对变电站噪声进行分析和处理，将噪声与其他信号进行分离，以便更好地理解和控制噪声的影响。这种技术通常包括以下步骤：数据采集：使用传感器或麦克风等设备对变电站的噪声进行采集。信号处理：对采集到的噪声信号进行数字信号处理，包括滤波、降噪和增强等操作，以提高信号的质量和清晰度。噪声特征提取：从处理后的信号中提取噪声的特征，例如频谱特征、时域特征和统计特征等。匹配分离算法：使用机器学习、信号处理或模式识别等算法，将噪声与其他信号进行分离。这可以通过建立噪声模型、训练分类器或应用深度学习方法等方式实现。结果评估：对分离后的噪声进行评估，以验证分离效果的准确性和有效性。
2、但目前的变电站噪声匹配分离方法往往存在以下问题：首先，设备在不同工况下，噪声的频率成分和能量分布会发...
【技术保护点】
1.一种变电站噪声匹配分离方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种变电站噪声匹配分离方法，其特征在于，所述的步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种变电站噪声匹配分离方法，其特征在于，获取所述场景影响估计数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种变电站噪声匹配分离方法，其特征在于，所述对时域阵列校准数据进行波达方向估计，得到波达方向估计数据的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种变电站噪声匹配分离方法，其特征在于，所述的步骤S2包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述...
【技术特征摘要】
1.一种变电站噪声匹配分离方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种变电站噪声匹配分离方法，其特征在于，所述的步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种变电站噪声匹配分离方法，其特征在于，获取所述场景影响估计数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种变电站噪声匹配分离方法，其特征在于，所述对时域阵列校准数据进行波达方向估计，得到波达方向估计数据的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种变电站噪声匹配分离方法，其特征在于，所述的步骤s2包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种变电站噪声匹配分离方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：常俊，张勇，马少强，邵峰，时晓敏，钟毅，沈嘉炜，吴胤伯，周彦，冯杰，沈东明，郑佳，查坚卿，郭磊，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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