【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及小工单优化管理，尤其涉及面向柔性生产的mes小工单优化管理方法及系统。
技术介绍
1、现阶段利用大数据分析和人工智能技术，对生产过程中的数据进行深度学习和分析，为优化调度和资源利用提供更加精准的支持，能够提高生产效率，降低生产周期；柔性生产的mes小工单能够灵活应对生产需求，提高生产线的灵活性和适应性，并且能够提供实时监控和数据分析，帮助管理者更好地了解生产状态。但是大多没有解决如何通过获取生产数据预测工单需求以生成调度优化策略，并生成工单执行计划同时监测生产异常并生成生产画像进而持续优化工单需求和调度优化策略。
2、如公开号为cn116012188a的专利公开了一种智能车间生产管理系统，包括车间管理系统mes、排程系统aps、仓库管理系统wms、agv小车调度系统以及aoi视觉检测系统；所述车间管理系统mes，用于接收生产订单下达需要生产原料的信息；所述排程系统aps，用于根据当前原料库存，设备状态及订单情况，安装设置等级，执行工单排程；所述仓库管理系统wms，用于向agv小车调度系统下达物料需求信息；所述aoi视觉检测系统，用于依据自身视觉算法进行产品识别判断；所述agv小车调度系统，用于接收物料需求信息向agv小车下发指令。能够满足精益化生产调度的要求，对产品更加精细化、可追溯的管控。
3、如公开号为cn116342056a的专利公开了一种基于mes的数据采集管理系统，包括数据采集模块、数据分析模块、加工分配模块和mes服务器；所述数据采集模块用于采集产品的加工信息，并将加工信息传送至
4、以上专利存在本
技术介绍
提出的问题：上述智能车间生产管理系统通过车间管理系统mes接收生产订单，排程系统aps执行工单排程，仓库管理系统wms向agv小车调度系统下达物料需求信息，aoi视觉检测系统对产品识别判断，agv小车调度系统接收物料需求信息向小车下发指令；上述数据采集管理系统通过数据采集模块采集产品的加工信息并传输至mes服务器，数据分析模块接收mes服务器传送的加工信息并计算产品的加工难度量信息传送至mes服务器，加工分配模块接收mes服务器传送的产品的加工难度量信息并进行加工设备的匹配。上述两个专利没有解决如何通过获取生产数据预测工单需求以生成调度优化策略，并生成工单执行计划同时监测生产异常并生成生产画像进而持续优化工单需求和调度优化策略的问题。为解决这一问题，本专利技术提出面向柔性生产的mes小工单优化管理方法及系统。
技术实现思路
1、鉴于上述现有面向柔性生产的mes小工单优化管理方法及系统存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术目的是提供面向柔性生产的mes小工单优化管理方法及系统。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供面向柔性生产的mes小工单优化管理系统：数据获取模块、工单预测模块、动态调整模块、画像监测模块和策略优化模块；
4、数据获取模块用于实时获取生产车间的生产数据；
5、工单预测模块用于基于历史生产数据和实时生产数据预测工单需求，并根据预测的工单需求生成调度优化策略；
6、动态调整模块用于根据调度优化策略实时生成工单执行计划，实时监控工单执行计划的执行情况，识别生产异常并动态调整工单执行计划；
7、画像监测模块用于动态调整工单执行计划后监测生产异常，并生成生产画像；
8、策略优化模块用于根据生产画像通过优化调整策略持续优化工单需求并调整调度优化策略。
9、作为本专利技术所述面向柔性生产的mes小工单优化管理系统的一种优选方案，其中：根据实时工单需求的预测标签生成调度优化策略，调度优化策略包括：
10、识别实时工单需求的预测标签，配置预测阈值，预测阈值包括基准阈值和极值阈值，若实时工单需求的预测标签小于基准阈值，则实时工单需求处于低谷状态；
11、若实时工单需求的预测标签大于或等于基准阈值且小于或等于极值阈值，则实时工单需求处于正常状态；
12、若实时工单需求的预测标签大于极值阈值，则实时工单需求处于峰值状态；
13、配置低值生产规模、基准生产规模和极值生产规模，若实时工单需求处于低谷状态，则按照低值生产规模执行；
14、若实时工单需求处于正常状态，则按照基准生产规模执行；
15、若实时工单需求处于峰值状态，则按照极值生产规模执行。
16、作为本专利技术所述面向柔性生产的mes小工单优化管理系统的一种优选方案，其中：根据调度优化策略实时生成工单执行计划，工单执行计划包括：
17、若调度优化策略显示按照低值生产规模执行，则同步进行成本控制措施和市场转型研究；
18、若调度优化策略显示按照基准生产规模执行，则同步监控生产活动并优化能源使用；
19、若调度优化策略显示按照极值生产规模执行，则同步进行资源优化和质量监测。
20、作为本专利技术所述面向柔性生产的mes小工单优化管理系统的一种优选方案，其中：实时监控工单执行计划的执行情况，通过异常识别策略识别生产异常，异常识别策略包括：
21、实时监控工单执行计划执行过程中的设备状态、生产效率、资源使用、产品质量和环境条件，配置数据阈值，数据阈值包括设备阈值、效率阈值、资源阈值、质量阈值和环境阈值，综合判断生产数据的状态，判断设备状态的状态，若设备状态大于设备阈值，则判断设备状态为异常；
22、若设备状态小于或等于设备阈值，则判断设备状态为正常，继续判断生产效率的状态，若生产效率小于或等于效率阈值，则判断生产效率为异常；
23、若生产效率大于效率阈值，则判断生产效率为正常，继续判断资源使用的状态，若资源使用大于资源阈值，则资源使用为异常；
24、若资源使用小于或等于资源阈值，则资源使用为正常，继续判断产品质量的状态，若产品质量小于或等于质量阈值，则产品质量为异常；
25、若产品质量大于质量阈值，则产品质量为正常，继续判断环境条件的状态，若环境条件大于环境阈值，则环境条件为异常；
26、若环境条件小于或等于环境阈值，则环境条件为正常；
27、若综合判断生产数据的状态为正常，则说明生产无异常；
28、若综合判断生产数据的状态为异常，则说明生产异常，进一步判断生产异常的位置。
29、作为本专利技术所述面向柔性生产的mes小工单优化管理系统的一种优选方案，其中：生产画像包括生产数据、生产异常和响应措施；
30、生产画像的生成策略包括：...
【技术保护点】
1.面向柔性生产的MES小工单优化管理系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向柔性生产的MES小工单优化管理系统，其特征在于,所述根据预测的工单需求生成调度优化策略包括：根据实时工单需求的预测标签生成调度优化策略，调度优化策略包括：
3.如权利要求2所述的面向柔性生产的MES小工单优化管理系统，其特征在于，根据调度优化策略实时生成工单执行计划，工单执行计划包括：
4.如权利要求3所述的面向柔性生产的MES小工单优化管理系统，其特征在于，所述监控工单执行计划的执行情况，识别生产异常包括：实时监控工单执行计划的执行情况，通过异常识别策略识别生产异常，异常识别策略包括：
5.如权利要求4所述的面向柔性生产的MES小工单优化管理系统，其特征在于：生产画像包括生产数据、生产异常和响应措施；
6.如权利要求5所述的面向柔性生产的MES小工单优化管理系统，其特征在于，优化调整策略包括：
7.如权利要求6所述的面向柔性生产的MES小工单优化管理系统，其特征在于，预测工单需求的方法包括：
8.面向柔性生
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被执行时，实现如权利要求8所述的面向柔性生产的MES小工单优化管理方法。
...【技术特征摘要】
1.面向柔性生产的mes小工单优化管理系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向柔性生产的mes小工单优化管理系统，其特征在于,所述根据预测的工单需求生成调度优化策略包括：根据实时工单需求的预测标签生成调度优化策略，调度优化策略包括：
3.如权利要求2所述的面向柔性生产的mes小工单优化管理系统，其特征在于，根据调度优化策略实时生成工单执行计划，工单执行计划包括：
4.如权利要求3所述的面向柔性生产的mes小工单优化管理系统，其特征在于，所述监控工单执行计划的执行情况，识别生产异常包括：实时监控工单执行计划的执行情况，通过异常识别策略识别生产异常，异常识别策略包括：
5.如权利要求4所述的面向柔性生产...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄飞，钱自超，
申请(专利权)人：武汉至简天成科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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