一种道路性态关键影响因子辨识方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术属于道路工程相关技术领域，为了解决道路性能状态关键影响因子辨识不准确以及缺少具体分析的问题，提出了一种道路性态关键影响因子辨识方法、系统、设备及介质，利用边界框和分割掩码判断道路病害是否为规则病害，以此实现对病害尺寸的精确计算；利用多个回归预测模型对路面损坏状况指标的路面性态影响因素进行预测，利用基于MACBETH方法对多个回归预测模型赋予权重，从而辨识道路性态关键影响因子；并引入逻辑回归模型进一步分析道路性态关键影响因子在不同水平下对道路性能的具体影响，有助于延长道路的使用寿命并优化资源配置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于道路工程相关，尤其涉及一种道路性态关键影响因子辨识方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、公路路面在使用的过程中，受到所处的环境气候、交通荷载、养护维修水平等各种不确定性的因素影响下，道路性能状态会呈现衰减趋势，道路路面出现不同程度损坏，导致路面使用性能降低，缩短路面的服役时间。目前，道路性能状态的评估主要依赖于传统的检测手段和标准，针对路面病害计算路面性能指数，进而对道路性能状态进行评估。

3、然而，现有的道路状况评估方法往往缺少对道路病害尺寸的精细化分析，导致道路管理人员在制定养护决策时缺乏关键数据支持。虽然现有的道路养护决策关注道路性能状态关键影响因子的辨识，但是存在辨识不准确，以及缺乏关键影响因子的不同水平对于道路性能状态影响的详细分析，从而影响到对路面状况的科学预防性维护工作。

技术实现思路

1、为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种道路性态关键影响因子辨识方法、系统、设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种道路性态关键影响因子辨识方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种道路性态关键影响因子辨识方法，其特征在于，采用YOLACT模型作为道路识别模型，基于识别得到的边界框的坐标和分割掩码是否吻合，判断道路病害是否为规则病害；若所得到的边界框的坐标和分割掩码吻合，则为规则道路病害。

3.如权利要求1所述的一种道路性态关键影响因子辨识方法，其特征在于，基于所述路面损坏状况指标，结合路面性态影响因素，利用多个回归预测模型进行预测，基于MACBETH方法对多个回归预测模型赋予权重，辨识得到道路性态关键影响因子，具体为：

4.如权利要求1所述的一种...

【技术特征摘要】

1.一种道路性态关键影响因子辨识方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种道路性态关键影响因子辨识方法，其特征在于，采用yolact模型作为道路识别模型，基于识别得到的边界框的坐标和分割掩码是否吻合，判断道路病害是否为规则病害；若所得到的边界框的坐标和分割掩码吻合，则为规则道路病害。

3.如权利要求1所述的一种道路性态关键影响因子辨识方法，其特征在于，基于所述路面损坏状况指标，结合路面性态影响因素，利用多个回归预测模型进行预测，基于macbeth方法对多个回归预测模型赋予权重，辨识得到道路性态关键影响因子，具体为：

4.如权利要求1所述的一种道路性态关键影响因子辨识方法，其特征在于，根据每个回归预测模型所对应的权重，计算所有道路性态影响因素的特征重要性数值，利用累积贡献率方法，辨识道路性态关键影响因子，具体为：

5.如权利要求1所述的一种道路性态关键影响因子辨识方法，其特征在于，利用logistic模型，对辨识得到的道路性态关键影响因子的不同水平对路面损坏状况指标的影响进行分析，具体为：

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：王建柱，郭洪宇，吴建清，张朔，岳庭如，田源，杜聪，张紫豪，魏明召，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：