【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能数据识别，特别是涉及一种运动过程多维度智能分析方法、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、在体育训练过程中，学生的运动表现受多种因素影响，如身体素质、动作技术、战术意识、心理状态等。传统的体育训练评估往往依赖教练的主观经验，或仅关注单一维度的数据指标，难以全面、客观地评判学生的运动能力和提升潜力。随着计算机视觉技术的进步，利用多路摄像头采集学生运动过程的视频数据，通过人工智能算法进行多维度分析，能够获得关于学生运动表现的全方位洞察，为精准评估学生的运动能力、优化训练方案提供数据支撑。
2、然而，现有的智能体育训练系统仍存在一些局限性。首先，在视频数据处理方面，许多系统缺乏对成像参数的深入解析和利用，这限制了后续分析的精确性。其次，在辅助信息提取方面，现有系统往往只关注时间信息，忽视了场地标识和训练项目类型等重要上下文信息，这降低了分析结果的针对性。此外，在学生位置识别和追踪方面，现有系统通常采用简单的目标检测算法，缺乏对复杂场景下的稳健处理能力，特别是在处理遮挡、快速运动等情况时表现不佳。
3、最为...
【技术保护点】
1.一种智慧体育训练区的学生运动过程多维度智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧体育训练区的学生运动过程多维度智能分析方法，其特征在于，基于所述成像参数和所述第一类标识符，提取所述视频数据中的辅助信息的步骤中，基于以下步骤获取所述训练项目类型：
3.根据权利要求1所述的智慧体育训练区的学生运动过程多维度智能分析方法，其特征在于，根据所述辅助信息处理所述视频数据，获取学生位置、运动轨迹和第二类标识符，根据所述学生位置、所述运动轨迹和所述第二类标识符检测所述视频数据中的无效数据，并将包含所述无效数据的所述视频片段标记...
【技术特征摘要】
1.一种智慧体育训练区的学生运动过程多维度智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧体育训练区的学生运动过程多维度智能分析方法，其特征在于，基于所述成像参数和所述第一类标识符，提取所述视频数据中的辅助信息的步骤中，基于以下步骤获取所述训练项目类型：
3.根据权利要求1所述的智慧体育训练区的学生运动过程多维度智能分析方法，其特征在于，根据所述辅助信息处理所述视频数据，获取学生位置、运动轨迹和第二类标识符，根据所述学生位置、所述运动轨迹和所述第二类标识符检测所述视频数据中的无效数据，并将包含所述无效数据的所述视频片段标记为待处理状态的步骤，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的智慧体育训练区的学生运动过程多维度智能分析方法，其特征在于，还包括步骤：
5.根据权利要求1所述的智慧体育训练区的学生运动过程多维度智能分析方法，其特征在于，对待处理状态的所述视频片段进行数据补偿处理，并将补偿后的所述视频片段和未被标记为待处理状态的所述视频片段进行整合，获取所述完整数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴行权，周斌，李进，张阳，
申请(专利权)人：珠海市芯未科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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