一种面向电网调频的数据中心任务调度决策方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向电网调频的数据中心任务调度决策方法及系统，在任务调度层面上决策数据中心工作负载决策执行时间和服务器资源分配，保证服务质量的前提下数据中心的用能成本优化和电网调频信号的准确跟踪，提出了一种数据中心任务调度方式，不仅考虑了工作负载在时间尺度上的推迟，也考虑服务器资源尺度上的分配，并将传统的任务调度问题转化为资源分配问题进行解决，对数据中心任务调度决策过程进行建模，包括状态空间、动作空间、奖励函数的设置；在保证服务质量的前提下保证数据中心能耗最小化和对调频信号的精确响应。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能，具体涉及一种面向电网调频的数据中心任务调度决策方法及系统。

技术介绍

1、在数字经济时代，云计算、大数据、人工智能等数字技术加速发展，尤其是2022年chatgpt问世显著驱动了智能算力需求的增长，算力正逐渐成为一种新的生产力。数据中心是算力的物理承载，是数字化发展的关键基础设施。随着全球数据中心数量和规模的持续扩大，海量的算力需求必将引起数据中心用电量急剧增加。海量的算力需求以及数据中心工作负载的时间转移特性赋予了中心巨大的可调负荷潜力，数据中心在电网需求侧已经成为一种新兴的可调负荷资源。另一方面，在高比例可再生能源电力系统背景下，电网调频问题成为威胁电力系统安全稳定运行的重要方面。单纯依靠传统发电机二次调频的方式已经不能满足电力系统频率稳定的要求，迫切需要提升电力系统的调节能力。挖掘电网需求侧可调负荷资源是提升系统调节能力的重要途径之一。实际上，近年来数据中心凭借其用电负荷的动态调节能力已经成为提供电力系统调频辅助服务的一种备受瞩目的可调负荷资源。利用数据中心任务调度方式将工作负载在时间尺度上进行转移，可以实现数据中心对电力负荷本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向电网调频的数据中心任务调度决策方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将面向电网调频的数据中心任务调度建模为马尔科夫决策模型，包括配置智能体；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述将面向电网调频的数据中心任务调度建模为马尔科夫决策模型，包括定义状态空间；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述将面向电网调频的数据中心任务调度建模为马尔科夫决策模型，包括定义动作空间；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述将面向电网调频的数据中心任务调度建模为马尔科夫决策模型，包括...

【技术特征摘要】

1.一种面向电网调频的数据中心任务调度决策方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将面向电网调频的数据中心任务调度建模为马尔科夫决策模型，包括配置智能体；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述将面向电网调频的数据中心任务调度建模为马尔科夫决策模型，包括定义状态空间；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述将面向电网调频的数据中心任务调度建模为马尔科夫决策模型，包括定义动作空间；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述将面向电网调频的数据中心任务调度建模为马尔科夫决策模型，包括设置奖励函数；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁肇豪，王丹丹，李玉杰，孙沛，张自强，孙艳，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：