一种基于大数据的平台监测告警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的平台监测告警系统，本发明专利技术通过采用先进的数据采集模块，能够有效整合来自不同数据源的信息，解决数据孤岛问题，从而提升数据的全面性和分析的准确性，利用长短期记忆网络和图神经网络机器学习技术，深入分析时间序列和网络结构数据，精准识别复杂的异常模式，提高了问题诊断的效率和精确度。此外还引入了自动化运维模块和高效的告警通知系统，能够迅速反应并处理运维事件，显著缩短故障恢复时间，并减少人工干预，从而有效降低运维成本和系统运行风险。最后通过强化的数据可视化模块为运维人员提供直观的数据展示和报告功能，使得运维团队能够迅速把握问题本质和范围，进一步提升处理问题的效率和效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监测告警，更具体地说，涉及一种基于大数据的平台监测告警系统。

技术介绍

1、基于大数据的监测告警系统利用先进的数据采集技术，实时监控来自it基础设施、网络和应用程序的海量数据流。这些系统通过实时数据处理和分析引擎，能够分析和识别潜在的性能问题和异常状态，从而提供预警。

2、现有的运维管理平台面临的主要问题包括数据集成和处理的不足、异常检测的不准确性，以及运维响应的延迟。首先，这些平台常常无法有效整合来自不同源（如服务器日志、网络流量、业务系统等）的大量数据，导致数据孤岛现象，从而影响数据的全面性和分析的准确性。其次，传统的异常检测技术往往不能准确识别复杂数据中的异常模式，缺乏对时间序列或网络结构数据的深入分析能力，这限制了问题诊断的效率和精确度。最后，多数现有系统在告警通知和运维处理上反应较慢，缺乏高效的自动化工具，这不仅延长了故障恢复时间，也增加了运维的人力成本和系统的运行风险。此外，这些系统通常还缺少有效的数据可视化工具，使得运维人员难以快速理解问题的本质和范围，进一步降低了处理问题的效率。

3、因此，针对上述技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的平台监测告警系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的平台监测告警系统，其特征在于：所述数据采集模块支持多种数据源的接入，包括但不限于服务器日志、网络流量数据、性能指标数据、CRM、ERP、订单系统业务系统数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的平台监测告警系统，其特征在于：所述数据处理模块进一步采用以下机器学习算法对实时数据进行异常检测和预测分析：

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的平台监测告警系统，其特征在于：所述异常检测模块进一步包括基于图的异常检测算法，采用图神经网络（GNN），具体实施...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的平台监测告警系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的平台监测告警系统，其特征在于：所述数据采集模块支持多种数据源的接入，包括但不限于服务器日志、网络流量数据、性能指标数据、crm、erp、订单系统业务系统数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的平台监测告警系统，其特征在于：所述数据处理模块进一步采用以下机器学习算法对实时数据进行异常检测和预测分析：

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的平台监测告警系统，其特征在于：所述异常检测模块进一步包括基于图的异常检测算法，采用图神经网络（gnn），具体实施方式为：

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的平台监测告警系统，其特征在于：所述告警生成模块采用集成学习算法，具体包括随机森林算法，其实施...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵滨，姜磊，葛安康，权效妮，公维胜，
申请(专利权)人：青岛云创力科技信息有限公司，
类型：发明
国别省市：