【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于果实成熟度检测相关,更具体地,涉及一种果实成熟度检测方法及装置。
技术介绍
1、为了检测植物的生长状况,近年来发展了包括生物分子分析、挥发性有机物(volatile organic compounds,voc)特征分析和机器视觉技术在内的多种检测技术。
2、专利(cn115950833a)公开了一种基于高光谱成像技术和循环神经网络的加工番茄品质检测方法、系统、设备及介质,能够同时检测加工番茄的可溶性固形物含量、番茄红素含量、硬度、可滴定酸含量和成熟度。该加工番茄品质检测技术虽然提高了检测效率和准确性,但存在成本高、环境控制要求严格以及检测变量单一的局限性。专利(cn116879220a)公开了一种基于机器视觉和近红外光谱分析技术的水果含糖度检测仪及其检测方法,能够无损、无接触地快速检测水果的含糖度。然而,其对某些水果的穿透力有限,对厚皮或不透明果肉的水果检测不敏感,且检测变量相对单一,限制了其应用范围和准确性。
3、现有技术无法实现对果实生长过程中成熟度的实时与长期检测,限制了农业生产中对果实品质的
...【技术保护点】
1.一种果实成熟度检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的果实成熟度检测方法,其特征在于,步骤S1中所述物理参数包括果实表皮的温度数据和湿度数据、果实释放的乙烯气体含量数据、果实表皮的可见光波段光谱数据以及红外光波段光谱数据。
3.如权利要求2所述的果实成熟度检测方法,其特征在于,步骤S1中将采集的多个物理参数与多个预设特征阈值进行比较的具体方法如下:
4.一种果实成熟度检测装置,用于实施上述权利要求1-3任一项所述的果实成熟度检测方法,其特征在于,包括温湿度检测模块、VOC气体传感模块和光谱传感模块;所述温湿度
...【技术特征摘要】
1.一种果实成熟度检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的果实成熟度检测方法,其特征在于,步骤s1中所述物理参数包括果实表皮的温度数据和湿度数据、果实释放的乙烯气体含量数据、果实表皮的可见光波段光谱数据以及红外光波段光谱数据。
3.如权利要求2所述的果实成熟度检测方法,其特征在于,步骤s1中将采集的多个物理参数与多个预设特征阈值进行比较的具体方法如下:
4.一种果实成熟度检测装置,用于实施上述权利要求1-3任一项所述的果实成熟度检测方法,其特征在于,包括温湿度检测模块、voc气体传感模块和光谱传感模块;所述温湿度检测模块、所述voc气体传感模块和所述光谱传感模块均通过封装件封装;封装后的所述温湿度检测模块、所述voc气体传感模块和所述光谱传感模块之间通过弹性件连接,所述弹性件用于原位贴附在果实表面并随果实生长产生变形。
5.如权利要求4所述的果实成熟度检测装置,其特征在于,所述弹性件与所述封装件的材料均为聚...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴志刚,赵鑫,蒋嵚,赵提勇,董兴兴,
申请(专利权)人:华中科技大学,
类型:发明
国别省市:
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