【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗影像工程，尤其是涉及一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法及系统。
技术介绍
1、随着腹部图像技术的发展，对于多模态腹部图像的综合运用能够对患者进行全面的器官结构分析，来进行精准量化、诊断和治疗。目前电子计算机断层扫描(ct)和核磁共振成像(mri)凭借各自的成像特点与优势，在腹部结构分析中被联合应用。为了更好地了解病患的腹部情况，需要用对多模态的腹部图像进行精确的结构分割和定量分析，然而，对多模态腹部图像的手动处理十分耗时耗力，且取决于医生的主观判断和临床经验。因此，寻找一种适用于不同模态腹部数据、提高腹部分割准确性和效率的算法至关重要。
2、现有的技术面临的挑战主要有：1.不同模态图像存在域偏移现象，然而，全监督训练下获得的深度神经网络鲁棒性差，且耗费大量人力。2.传统的基于变分自编码器的无监督领域自适应算法模型使用简单分布进行后验推理，无法准确描述数据分布，出现后验坍塌的现象。3.传统的最优传输方法对源域和目标域的分布差异大小与样本数量有较高要求，且样本配对易受标注噪声和图像噪声的影...
【技术保护点】
1.一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法，其特征在于，包括：通过无监督领域自适应图像分割模块，提取样本特征并生成包含样本数据特征的隐变量，与分割结果拼接后生成样本的重构数据，生成复杂且近似真实概率的分布；同时，通过不平衡部分最优传输策略模块，实现局部精准配对；
2.根据权利要求1所述一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法，其特征在于，所述源域基于连续归一化流的变分自编码器模块包括第一编码器、第一分割器、第一解码器和第一连续归一化流模型；
3.根据权利要求1所述的一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图...
【技术特征摘要】
1.一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法，其特征在于，包括：通过无监督领域自适应图像分割模块，提取样本特征并生成包含样本数据特征的隐变量，与分割结果拼接后生成样本的重构数据，生成复杂且近似真实概率的分布；同时，通过不平衡部分最优传输策略模块，实现局部精准配对；
2.根据权利要求1所述一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法，其特征在于，所述源域基于连续归一化流的变分自编码器模块包括第一编码器、第一分割器、第一解码器和第一连续归一化流模型；
3.根据权利要求1所述的一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法，其特征在于，无监督多模态腹部图像分割模型的总损失函数的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法，其特征在于，所述源域基于连续归一化流的变分自编码器的损失函数的计算公式为：
5.根据权利要求3所述的一种基于不平衡部分特征传输的无监督多模态腹部图像分割方法，其特征在于，所述目标域基于连续归一化流的变分自编码器的损失函...
【专利技术属性】
技术研发人员：李若坤，董舜杰，戴文雯，严福华，张孝勇，沈哲涵，蒲雨霖，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属瑞金医院，
类型：发明
国别省市：
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