【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于旋转机械状态监测与故障诊断领域，涵盖旋转机械状态监测中从振动信号中提取转速信息。
技术介绍
1、随着旋转机械传动系统在整个机械工业领域的蓬勃发展，众多高规格旋转机械传动系统被应用到能源产业之中。此类高规格机械传动系统由于生产成本高，且设备运行可靠性、安全性要求较高，常常配备状态监测系统以评估健康衰退的程度。目前，基于振动数据对旋转机械进行状态监测和健康评估是应用最为广泛、公认最为有效的方法。
2、在基于振动数据的旋转设备状态监测系统中，旋转轴系的转速大小直接影响各类旋转设备在振动数据上的幅值和能量，即转速作为基于振动数据的状态监测系统中关键的筛选参数需要受到准确的测量和控制。
3、常规的状态监测系统采用的转速测量方案是配备转速脉冲传感器来测算某根旋转轴系的瞬时转速，再利用传动比系数将转速换算得到传动链的各个不同轴系的转速。以风力发电机组传动链的状态监测为例，转速脉冲传感器可以布局在主轴或发电机转轴附近分别测算主轴转速或发电机转轴转速。
4、按照常规的转速脉冲传感器布局方案，在实际应用中仍...
【技术保护点】
1.一种基于多测点同步采样振动数据的转速提取方法，包括数据预处理、单测点转速提取、多元信息融合准则共三个主要算法模块，其特征在于，能够基于同步采样的多测点振动数据进行近零转速筛除、能够基于单一测点振动数据提取临近轴转速、能够从测点位置维度利用各个测点的转速提取结果与转速提取频带进行多元信息融合的验证和修正调节，进而提高获取转速的准确性，该方法使得转速获取能够脱离转速传感器的硬件配置而进入到软件算法层面，能够在保持转速获取准确率足够的前提下极大程度地降低硬件配置成本。
2.根据权利要求1所述的基于多测点同步采样振动数据的转速提取方法，该方法的首要步骤是数据预...
【技术特征摘要】
1.一种基于多测点同步采样振动数据的转速提取方法，包括数据预处理、单测点转速提取、多元信息融合准则共三个主要算法模块，其特征在于，能够基于同步采样的多测点振动数据进行近零转速筛除、能够基于单一测点振动数据提取临近轴转速、能够从测点位置维度利用各个测点的转速提取结果与转速提取频带进行多元信息融合的验证和修正调节，进而提高获取转速的准确性，该方法使得转速获取能够脱离转速传感器的硬件配置而进入到软件算法层面，能够在保持转速获取准确率足够的前提下极大程度地降低硬件配置成本。
2.根据权利要求1所述的基于多测点同步采样振动数据的转速提取方法，该方法的首要步骤是数据预处理模块中对近零转速数据的筛除，由于近零转速运转下的振动数据所包含的机械振动相关故障信号能量较低，受振动传感器自身分辨率的影响，近零转速振动数据对于整体机械状态监测与健康评估而言缺乏有效应用，这也意味着近零转速数据的各测点频谱缺乏转速提取的参考价值，且在后续的频谱分析经验模型中会产生不必要的干扰，故优先利用信号能量对多测点近零转速数据进行筛除，对应算法如下：
3.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞宇，刘展，
申请(专利权)人：北京能高普康测控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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