【技术实现步骤摘要】
本申请涉及夜间灯光遥感影像技术以及农林牧渔业生产，具体而言，涉及基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法、系统和介质。
技术介绍
1、农林牧渔业总产值是评价农业经济发展水平的重要指标，其参数指标主要来自统计部门的数据报表和研究调查，传统评价方式耗时耗力导致经济性和便捷性不佳；夜间灯光遥感影像技术可以探测和记录从区域建筑物、街道、工厂、设施发射的光辐射，可运用于区域人口、经济、生产力等经济社会指标的研究监测，而目前利用夜间灯光遥感影像技术对农林牧渔业总产值进行评估和预测的研究目前还尚存空缺，还未实现通过夜间灯光遥感影像技术结合大数据算法对农林牧渔业进行有效评估和预测。
2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法、系统和介质，可以通过区域内夜间灯光遥感影像信息进行生产类型区域划分，并结合历史样本数据获得各类型生产区域的产值数据，以及结合生产要素干扰情况获得农林牧渔业总产值并判断区域的生产成效，实现通过大数据...
【技术保护点】
1.基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，所述根据预设区域夜间灯光遥感影像信息库获取预设区域在周期时间段内的灯光遥感监测信息，并生成区域农产灯光遥感特征画像，根据特征画像的灯光遥感分布特征对预设区域进行子区域划分，获得多个灯光遥感监测子区域并提取灯光遥感特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，所述获取农林牧渔业生产类型中各生产类型的多个样本区域在多个相同历史周期时间段内的农产灯光遥感区域样本集...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，所述根据预设区域夜间灯光遥感影像信息库获取预设区域在周期时间段内的灯光遥感监测信息，并生成区域农产灯光遥感特征画像，根据特征画像的灯光遥感分布特征对预设区域进行子区域划分，获得多个灯光遥感监测子区域并提取灯光遥感特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，所述获取农林牧渔业生产类型中各生产类型的多个样本区域在多个相同历史周期时间段内的农产灯光遥感区域样本集，以及各生产类型的灯光遥感区域样本对应的样本区域灯光遥感特征平均数据，再分别与各灯光遥感监测子区域的所述灯光遥感特征数据进行对比获得农林牧渔业生产类型分别对应的子区域生产类型光感相似度系数，再通过生产类型光感相似度阈值对比匹配各灯光遥感监测子区域的标定生产类型，对各灯光遥感监测子区域进行农林牧渔业生产子区域类型划分，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，所述根据各农业生产子区域的农业区域生产特征数据获取相似的多个农业灯光遥感区域相似样本以及农业区域样本光感记录数据，并处理获得农业样本单位面积光感时长平均产值数据，再结合各农业生产子区域的对应所述灯光遥感特征数据处理获得预设区域的农业生产区域产值数据，并根据农业生产要素数据对农业生产区域产值数据进行修正获得农业生产区域产值修正数据，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，所述根据各林业生产子区域的林业区域生产特征数据获取相似的多个林业灯光遥感区域相似样本以及林业区域样本光感记录数据，并处理获得林业样本单位面积光感时长平均产值数据，再结合各林业生产子区域的对应所述灯光遥感特征数据处理获得预设区域的林业生产区域产值数据，并根据林业生产要素数据对林业生产区域产值数据进行修正获得林业生产区域产值修正数据，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨荣超，赵忠贺，周清波，徐磊，张益，魏同洋，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。