【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种分布式监控的校园安全预警方法与系统。
技术介绍
1、在校园中，举行诸如评选或娱乐活动时，学生们通常会表达自己的观点和反应，这些反应可能包括大声喧哗、鼓掌甚至是呼喊等。这样的场景如果与自动报警系统结合，就会产生一个技术挑战，即如何准确地识别正常活动中的学生表达行为与实际需要报警的紧急情况。当前的报警系统可能主要基于诸如声音的分贝在充满活力的校园活动中，学生的欢呼和呐喊很容易就达到了报警系统的警戒阈值，从而导致误报。而这种误报不仅会对活动造成干扰，同时也会对学生的情绪和行为产生不良影响，且可能使得学生对报警系统产生不信任感。技术问题的核心在于报警系统要有足够的智能化，以分辨正常的活动噪声和真正的危险信号。这包括识别不同场景下的声音特征，并将其与紧急情况下的声音模式区分开。同时，报警系统还需要能够理解和适应不同的活动环境，可能还要结合上下文信息，例如活动的性质、时间、地点以及预期的噪声水平等因素。因此，如何提高报警系统的环境适应性和识别准确性，避免因为校园活动中的正常声音激发而引起错误报警，同时保证在真正紧急情...
【技术保护点】
1.一种分布式监控的校园安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据校园活动期间录制的欢呼、掌声、呼喊声音样本构建声音数据库，识别并记录基频和谐波的频率与幅度，确定声音样本的声音起始特征和声音终止特征，并构建声音事件识别模型，确定声音样本的声音事件类型，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据声音数据库提取正常活动的标准特征集，并获取现场活动声音数据，并与声音数据库中的特征进行比对，得到现场活动声音与正常活动声音匹配度，若匹配度低于阈值则使用快速傅里叶变换提取现场声音的基频，则进行声音情绪识
<...【技术特征摘要】
1.一种分布式监控的校园安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据校园活动期间录制的欢呼、掌声、呼喊声音样本构建声音数据库，识别并记录基频和谐波的频率与幅度，确定声音样本的声音起始特征和声音终止特征，并构建声音事件识别模型，确定声音样本的声音事件类型，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据声音数据库提取正常活动的标准特征集，并获取现场活动声音数据，并与声音数据库中的特征进行比对，得到现场活动声音与正常活动声音匹配度，若匹配度低于阈值则使用快速傅里叶变换提取现场声音的基频，则进行声音情绪识别，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据声音情绪识别结果和数据库中的紧急情况声音特征，判断现场声音是否属于紧急情况声音，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取现场图像识别和视频...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐磊，
申请(专利权)人：湖南森纳信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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