【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及对话推荐，具体涉及一种基于话题增强的对话推荐方法。
技术介绍
1、近年来，随着人工智能领域的快速发展，对话推荐系统（crs）已经成为一个新兴的研究课题，皆通过与用户的实时对话学习用户的偏好，以此提供高质量的推荐。
2、现有技术中的crs存在以下三个问题：
3、首先，话题不仅在话题预测任务中有着重要作用，其在推荐过程中不同于其他的非实体语义信息，蕴含一定的用户意图。但是，目前的该类对话推荐方法仅在话题预测模块简单的使用话题等语义信息，使得话题的学习不够充分，没有获得足够的话题偏好，从而无法准确预测下一话题并引导对话。
4、第二，在项目推荐模块没有充分理解话题信息所表达的用户意图和对话主旨，没有对话题进行学习，无法准确获取用户对某个属性的偏好信息。使得偏好获取不够准确。
5、第三，在对话推荐中，用户反馈对于用户偏好的获取有极大的影响，良好的用户反馈机制会使对话推荐性能增强。在一段对话中，如果我们忽略了用户的拒绝反馈，那么在对话题序列学习时会使学到的数据带有一定的噪音，会与自然语言...
【技术保护点】
1.一种基于话题增强的对话推荐方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于话题增强的对话推荐方法，其特征在于，步骤S1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于话题增强的对话推荐方法，其特征在于，步骤S1还包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于话题增强的对话推荐方法，其特征在于，步骤S2具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于话题增强的对话推荐方法，其特征在于，步骤S2还包括如下步骤：S2.5，将得到用户的负向话题反馈信息进行编码得到用户反馈嵌入：
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【技术特征摘要】
1.一种基于话题增强的对话推荐方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于话题增强的对话推荐方法，其特征在于，步骤s1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于话题增强的对话推荐方法，其特征在于，步骤s1还包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于话题增...
【专利技术属性】
技术研发人员：温彦，卞玮，赵卫东，陈欣，仇丽青，田刚，崔振宇，张玉浩，于恩海，渠嘉威，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：
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