一种车联网智能路径规划方法、系统及管理平台技术方案

本发明专利技术涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种车联网智能路径规划方法、系统及管理平台。该方法包括以下步骤：获取区域车联网数据，并进行分析，获得异常交通状况数据；根据区域车联网数据以及异常交通状况数据进行预测，获得区域交通流量预测数据；获取实时车辆车联网数据，并进行车辆路径规划，获得车辆路径规划数据集；对车辆路径规划数据集进行最优车辆路径选择，获得最优车辆路径数据集，并上传至车联网平台，以执行路径推荐任务；获取实时车辆路径选择数据，并进行预测，获得车辆路径环境数据；根据车辆路径环境数据进行车辆语言播报策略分析，获得车辆语言播报数据。本发明专利技术能提高车辆运营的运输效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据挖掘，尤其涉及一种车联网智能路径规划方法、系统及管理平台。

技术介绍

1、车联网智能路径规划方法的背景可以追溯到20世纪末和21世纪初，当时随着信息技术的飞速发展，物联网和智能交通系统开始成为学术界和工业界关注的热点。早期的车联网概念主要集中在基础设施和车辆之间的简单数据交换，如车辆位置跟踪和远程监控。然而，这些系统往往缺乏互操作性和实时性，限制了其在实际应用中的广泛采用。随着移动通信技术的发展(如2g、3g，后来是4g和5g网络的普及)，以及传感器技术的进步，车辆和交通基础设施能够更加高效地进行实时数据交换。这为智能运营系统的建立奠定了基础。2000年代初，一些先进的城市开始实验性地引入智能交通管理系统，旨在通过实时数据采集和分析来优化交通流动性和减少拥堵。随着时间的推移，智能交通系统逐渐演变为更为复杂和全面的车联网智能路径规划方法。这些系统不仅涉及车辆位置和路径规划，还包括车辆健康状况监测、乘客信息服务、车辆安全管理等多方面内容。云计算和大数据分析的兴起为车联网系统提供了强大的数据处理能力，使得从大规模数据中提取有价值的信息变得更加可本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车联网智能路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤S1具体为：

3.根据权利要求2所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤S13具体为：

4.根据权利要求2所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤S14具体为：

5.根据权利要求1所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤S2具体为：

6.根据权利要求1所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤S3具体为：

7.根据权利要求6所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤S3...

【技术特征摘要】

1.一种车联网智能路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤s1具体为：

3.根据权利要求2所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤s13具体为：

4.根据权利要求2所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤s14具体为：

5.根据权利要求1所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤s2具体为：

6.根据权利要求1所述的车联网智能路径规划方法，其特征在于，步骤s3具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡晓慈，胡珊，马广新，
申请(专利权)人：当涂县梅平道路货物运输有限公司，
类型：发明
国别省市：