一种基于多模态数据融合的智能急救方法技术

本发明专利技术属于医学技术领域，提供了一种基于多模态数据融合的智能急救方法，包括获取特定伤者的多模态数据，进行预处理，得到预处理数据；对预处理数据进行特征提取，得到特征提取数据；将特征提取数据进行配准对齐，得到配准特征；对配准特征进行特征融合，得到特征融合数据；采用激活函数对特征融合数据进行处理，得到伤情分级结果和智能预警结果。本发明专利技术立足于多模态数据融合技术，提高了急诊救治的效率与准确性，能够有效应对伤情风险，保障病人的生命安全；填补了国内外相关领域的技术空白，提升了急诊救治的能力和水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学，具体涉及一种基于多模态数据融合的智能急救方法。

技术介绍

1、在国内外，急诊救治领域的研究已引起研究者的高度重视，涌现出了一系列应对急诊救治的新技术、新方法。一些大型医疗机构也开始关注急诊救治系统的建设，急诊救治智能系统领域已有一定研究基础，但多为基于单一数据源的分析，如监控视频或传感器数据；同时，一些学术研究提出了多模态数据融合的概念，但在急诊救治领域的应用尚未深入。未来急诊救治系统将趋向多模态数据融合，利用人工智能、大数据分析等技术实现更精准、快速的预警与辨识。智能化、自动化程度将进一步提高，系统将更加可靠高效，为救援行动提供更好的支持。同时，随着5g、物联网等技术的发展，多源异构数据的获取和处理能力将进一步增强，为多模态数据融合技术在急诊救治中的应用提供更广阔的空间。

2、随着传感技术、通信技术和计算能力的提升，多模态数据融合成为研究热点。它能够综合利用不同类型的数据，提供更全面的信息，有助于增强数据的表达能力和决策的准确性。在急诊救治中，多模态数据融合能够有效整合视频、声音、传感器等数据源，提供更精准的伤情分析和救援本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述多模态数据包括行为表现模态数据和神经生理模态数据。

3.如权利要求2所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述预处理包括对所述多模态数据进行归一化处理。

4.如权利要求3所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述预处理还包括对所述神经生理模态数据进行数据分析。

5.如权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，使用卷积稀疏编码算法提取所述预处理数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述多模态数据包括行为表现模态数据和神经生理模态数据。

3.如权利要求2所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述预处理包括对所述多模态数据进行归一化处理。

4.如权利要求3所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述预处理还包括对所述神经生理模态数据进行数据分析。

5.如权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，使用卷积稀疏编码算法提取所述预处理数据中的文本特征、时序特征和图像特征。

6.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：李进，陈勇，梁建，简华刚，盛雷，况刚，
申请(专利权)人：重庆市大足区人民医院，
类型：发明
国别省市：