【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及对多维数据进行编码，并且更具体地涉及用于改进压缩特征数据中的对象检测的技术。
技术介绍
1、数字视频和音频功能可结合到各种设备中，包括数字电视、计算机、数字录音设备、数字媒体播放器、视频游戏设备、智能电话、医学成像设备、监视系统、跟踪和监控系统等。数字视频和音频可表示为阵列的集合。表示为一组阵列的数据可称为多维数据。例如，数字视频中的图片可表示为采样值二维阵列的集合。即，例如，视频分辨率提供采样值阵列的宽度和高度维度，并且颜色空间的每个分量提供集合中二维阵列的数量。此外，数字视频序列中图片的数量提供另一个数据维度。例如，具有三个颜色分量的1080p分辨率的一秒60hz视频可以对应于数据值的四个维度，即，采样的数量可表示如下：1920×1080×3×60。因此，数字视频和图像是多维数据的示例。应当指出的是，可使用附加和/或另选维度(例如，层数量、视图/通道数量等)来表示数字视频。
2、可以根据视频编码标准对数字视频进行编码。视频编码标准定义了封装编码视频数据的兼容比特流的格式。兼容比特流是可以由视频解码设备接收和解码以生成重构视频数据的数据结构。通常，重构视频数据旨在供人类消费(即，在显示器上观看)。视频编码标准的示例包括iso/iec mpeg-4visual和itu-t h.264(也被称为iso/iec mpeg-4avc)和高效视频编码(hevc)。hevc在2016年12月的itu-t h.265建议书的高效视频编码(hevc)中有所描述，该文献以引用方式并入本文，并且在本文中被称为itu-t h.
3、视频编码标准可利用视频压缩技术。视频压缩技术通过利用视频序列中固有的冗余来减少用于存储和/或传输视频数据的数据需求。视频压缩技术通常将视频序列细分为更小的连续部分(即，视频序列内的图片组、图片组内的图片、图片内的区域、区域内的子区域等)并且利用帧内预测编码技术(例如，图片内的空间预测技术)和帧间预测技术(即，图片间技术(时间))来生成待编码的视频数据单元与参考视频数据单元之间的差值。该差值可以被称为残差数据。语法元素可以涉及残差数据和参考编码单元(例如，帧内预测模式索引和运动信息)。可以对残差数据和语法元素进行熵编码。熵编码的残差数据和语法元素可以包括在形成兼容比特流的数据结构中。
技术实现思路
1、在一个示例中，一种减轻重构特征数据中的噪声的方法，该方法包括：接收压缩特征数据，其中与未压缩特征数据相比，该压缩特征数据具有数量减少的通道；对该压缩特征数据执行解压缩，使得通道数量复原为未压缩特征数据的通道数量；以及从解压缩特征数据生成推断数据，其中生成推断数据包括：将1×1卷积层应用于解压缩特征数据以补偿解压缩特征数据中包括的噪声，以及将检测核应用于补偿了噪声的解压缩特征数据。
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1.一种减轻重构特征数据中的噪声的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中未压缩特征数据对应于根据YOLOv3生成的特征数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其中根据YOLOv3生成的特征数据是1/8比例特征数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中推断数据对应于YOLOv3特征数据。
5.一种设备，所述设备包括被配置为执行根据权利要求1至4所述步骤的任意和全部组合的一个或多个处理器。
6.一种装置，所述装置包括用于执行根据权利要求1至4所述步骤的任意和全部组合的构件。
7.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质包括存储在其上的指令，所述指令在被执行时，使得设备的一个或多个处理器执行根据权利要求1至4所述步骤的任意和全部组合。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种减轻重构特征数据中的噪声的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中未压缩特征数据对应于根据yolov3生成的特征数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其中根据yolov3生成的特征数据是1/8比例特征数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中推断数据对应于yolov3特征数据。
5.一种设备，...
【专利技术属性】
技术研发人员：计天颖，基兰·穆克什·米斯拉，
申请(专利权)人：夏普株式会社，
类型：发明
国别省市：
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