【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图9来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行上述方法实施例的如下步骤：采集待识别数据内容；对所述待识别数据内容进行加密，得到加密数据内容；生成所述加密数据内容对应的零知识证明；将所述加密数...
【技术保护点】
1.一种基于零知识机器学习的意图信息识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于零知识机器学习的意图信息识别方法，其特征在于，生成所述加密数据内容对应的零知识证明，包括：
3.根据权利要求1所述的基于零知识机器学习的意图信息识别方法，其特征在于，所述待识别数据内容包括语音通话数据，对所述待识别数据内容进行加密，得到加密数据内容，包括：
4.根据权利要求1所述的基于零知识机器学习的意图信息识别方法，其特征在于，在将所述加密数据内容输入至预先训练好的意图信息识别模型中，输出所述加密数据内容的意图识别结果之前，所述方法还包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于零知识机器学习的意图信息识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于零知识机器学习的意图信息识别方法，其特征在于，生成所述加密数据内容对应的零知识证明，包括：
3.根据权利要求1所述的基于零知识机器学习的意图信息识别方法，其特征在于，所述待识别数据内容包括语音通话数据，对所述待识别数据内容进行加密，得到加密数据内容，包括：
4.根据权利要求1所述的基于零知识机器学习的意图信息识别方法，其特征在于，在将所述加密数据内容输入至预先训练好的意图信息识别模型中，输出所述加密数据内容的意图识别结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于零知识机器学习的意图信息识别方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾翔，仝莹，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
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