本公开提供了储能系统故障管理方法、装置、设备及介质，涉及储能系统故障诊断领域，所述方法包括：建立目标储能系统的专家知识库；基于专家知识库中的各个故障类点位的故障管理信息，根据实时采集的目标储能系统的运行数据，确定出目标储能系统运行期间的故障点位；基于关联规则挖掘算法，确定出目标储能系统运行期间各个故障点位之间的关联关系；根据目标储能系统运行期间各个故障点位之间的关联关系，通过生成式智能问答模型生成故障诊断报告和故障处理建议。本公开快速、准确地生成故障诊断报告，精确识别储能系统中的故障点位及其相互关联，提高了故障处理的效率和准确性。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及储能系统故障诊断领域，特别是涉及储能系统故障管理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着可再生能源的迅速发展，储能系统在电力系统中的应用越来越广泛。储能系统能够有效平衡电力供需、提高电网的稳定性和可靠性，成为现代电力系统中不可或缺的重要组成部分。然而，储能系统在运行过程中可能会遇到多种故障，如电池故障、变流器故障、通信故障等。这些故障若不能及时、准确地诊断和处理，将会严重影响系统的整体性能，甚至危及电网的安全运行。
2、相关技术主要依赖于专家经验和预先设定的规则，通常通过监测系统运行参数，结合专家的专业知识和经验，对故障进行识别和处理。然而，随着储能系统规模和复杂度的增加，传统的故障诊断方法逐渐暴露出其局限性，专家的水平直接影响故障诊断的准确性和效率。而且，储能系统的复杂性和新型故障类型的出现，使得仅靠专家经验难以全面覆盖所有可能的故障情况。因此，亟需一种更加智能化、自动化的故障管理方法，以提高储能系统的故障诊断准确性和处理效率，确保系统的稳定运行。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.储能系统故障管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立目标储能系统的专家知识库，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将各个故障类点位与所述初始专家知识库中的故障管理信息进行匹配，得到所述目标储能系统的专家知识库，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于故障词汇库，对所述点表中的点位内容进行关键词识别，从所述点表中确定出所有的故障类点位，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各个故障类点位和所述故障词汇库进行词汇匹配，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.储能系统故障管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立目标储能系统的专家知识库，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将各个故障类点位与所述初始专家知识库中的故障管理信息进行匹配，得到所述目标储能系统的专家知识库，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于故障词汇库，对所述点表中的点位内容进行关键词识别，从所述点表中确定出所有的故障类点位，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各个故障类点位和所述故障词汇库进行词汇匹配，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在建立目标储能系统的专家知识库之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述专家知识库中的各个故障类点位的故障管理信息，根据实时采集的所述目标储能系统的运行数据，确定出所述目标储能系统运行期间的故障点位，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于关联规则挖掘算法，确定出所述目标储能...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雨欣，于琦，苏一博，高潮，王晨，林恩德，李婉，朱强，王峥瀛，庄宇飞，
申请(专利权)人：长江三峡集团实业发展北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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