【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，尤其涉及一种基于大数据的人才能力评价模型系统及方法。
技术介绍
1、当今社会，市场的竞争归根到底是人才的竞争，企业经营战略的各个阶段都必须要有相应的人才进行支撑，因此对于检测、选拔企业内部的在职人才以及外部的应聘人才尤其重要，而在这些人才中对于企业发展的工作能力起到很大作用，所以对于一个人才能力的评价可以帮助企业快速的判断其是否可以胜任某个职位；
2、传统的对于企业内部人才的能力的评价方式大多通过同事以及领导等的观察，不具备客观性，同时在吸纳外部人才时对相应岗位所必须拥有的能力由于没有相应的参考，很多时候无法判断该外部人才是否可以胜任本企业的相应岗位，需要花费更多的时间从这些外部人才中进行层层筛选，不仅浪费了企业和外部人才的较多时间，同时在大数据技术发展成熟的今天，企业没有自己的人才数据库意味着企业发展中对于人才的竞争较为不利，例如在企业不断发展壮大的过程中，需要不同能力层次的人才去支撑，而一味地漫无目标的从人才市场中寻找非常耗费时间。
3、因此，我们提出了一种基于大数据的人才能力评价模型系...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的人才能力评价模型系统，包括人才能力评价模型系统，其特征在于，所述人才能力评价模型系统包括信息采集模块、测试对比模块以及模型具象化模块，所述信息采集模块用于采集需要做出能力评价的个人的信息，所述测试对比模块用于检测就职人员和求职人员的技能知识、项目经验以及个人素养等，所述模型具象化模块用于将获得的相同目标岗位的就职人员和求职人员的测试成绩进行整合并生成对比图。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才能力评价模型系统，其特征在于，所述信息采集模块包括个人简历、毕业院校、工作岗位以及征信网等，所述个人简历和毕业院校用于采集外部求职人才的...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人才能力评价模型系统，包括人才能力评价模型系统，其特征在于，所述人才能力评价模型系统包括信息采集模块、测试对比模块以及模型具象化模块，所述信息采集模块用于采集需要做出能力评价的个人的信息，所述测试对比模块用于检测就职人员和求职人员的技能知识、项目经验以及个人素养等，所述模型具象化模块用于将获得的相同目标岗位的就职人员和求职人员的测试成绩进行整合并生成对比图。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才能力评价模型系统，其特征在于，所述信息采集模块包括个人简历、毕业院校、工作岗位以及征信网等，所述个人简历和毕业院校用于采集外部求职人才的个人信息以及是否存在违纪违法行为，所述工作单位用于采集内部就职人员的个人信息，如在职岗位、项目经验以及工作年限等，所述征信网用于查询待评价人员的社会信誉问题。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才能力评价模型系统，其特征在于，所述测试对比模块包括检索对比单元、分类单元、测试单元，所述检索对比单元用于在大数据库中将采集到的个人信息与本企业的职员数据库信息进行对比并判断是外部人员还是内部人员，所述分类单元用于标明待评价人员是内部人员还是外部人员并分开存储在数据集市中，所述测试单元用于在大数据库中检索并生成对应岗位的技能知识题库。
【专利技术属性】
技术研发人员：胡瑾松，
申请(专利权)人：中才网湖北信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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