监控终端的状态控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及监控终端控制技术领域，公开了一种监控终端的状态控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集多个监控终端的多维环境数据集和设备状态数据；进行非线性时变函数计算，得到每个监控终端的终端紧急程度值；进行阈值比较和自适应退避分析，得到每个监控终端状态更新的触发信号和优先级；进行非线性状态转移模型训练，得到自适应状态估计器；获取初始状态估计值并进行混合不确定性建模和多目标优化计算，得到最优状态估计值；进行分布式一致性优化和异常事件传播分析，得到多个监控终端的全局协同控制策略，本发明专利技术实现了大规模监控网络的高效管理和智能决策，大幅提升了监控系统的性能和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监控终端控制，尤其涉及一种监控终端的状态控制方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着物联网和智慧城市的快速发展，监控终端在城市管理、公共安全和环境监测等领域扮演着越来越重要的角色。然而，传统的监控终端状态控制方法往往采用固定的采样频率和单一的阈值判断策略，难以适应复杂多变的环境和网络条件。这种方法不仅容易造成资源浪费，还可能导致关键信息的丢失或延迟传输。

2、此外，现有的监控终端通常采用独立运行的模式，缺乏有效的协同机制。在面对大规模、分布式的监控网络时，难以实现全局最优的资源分配和信息处理。这种孤立的运行模式限制了监控系统的整体性能，无法充分发挥网络化监控的优势。另一个突出的问题是，当前的监控终端状态控制方法对于异常事件的响应较为滞后，缺乏主动预测和快速调整的能力。在面对突发事件或环境急剧变化时，系统往往表现出较低的灵敏度和适应性，难以及时做出有效的应对措施。这不仅影响了监控系统的可靠性，也增加了管理和维护的难度。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种监控终端的状态控制方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种监控终端的状态控制方法，其特征在于，所述监控终端的状态控制方法包括：

2.根据权利要求1所述的监控终端的状态控制方法，其特征在于，所述采集多个监控终端的多维环境数据集和设备状态数据，包括：

3.根据权利要求1所述的监控终端的状态控制方法，其特征在于，所述对所述多维环境数据集和所述设备状态数据进行非线性时变函数计算，得到每个监控终端的终端紧急程度值，包括：

4.根据权利要求1所述的监控终端的状态控制方法，其特征在于，所述对每个监控终端的终端紧急程度值进行阈值比较和自适应退避分析，得到每个监控终端状态更新的触发信号和优先级，包括：

5....

【技术特征摘要】

1.一种监控终端的状态控制方法，其特征在于，所述监控终端的状态控制方法包括：

2.根据权利要求1所述的监控终端的状态控制方法，其特征在于，所述采集多个监控终端的多维环境数据集和设备状态数据，包括：

3.根据权利要求1所述的监控终端的状态控制方法，其特征在于，所述对所述多维环境数据集和所述设备状态数据进行非线性时变函数计算，得到每个监控终端的终端紧急程度值，包括：

4.根据权利要求1所述的监控终端的状态控制方法，其特征在于，所述对每个监控终端的终端紧急程度值进行阈值比较和自适应退避分析，得到每个监控终端状态更新的触发信号和优先级，包括：

5.根据权利要求1所述的监控终端的状态控制方法，其特征在于，所述根据所述触发信号和所述优先级对所述多个监控终端进行非线性状态转移模型训练，得到自适应状态估计器，包括：

6.根据权利要求1所述的监控终端的状态控制方法，其特征在于，所述获...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛翔华，李继海，
申请(专利权)人：深圳市博科思智能有限公司，
类型：发明
国别省市：