基于修正有序统计量的分布式信号非相参融合检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于修正有序统计量的分布式信号非相参融合检测方法，属于雷达信号处理领域。本发明专利技术针对统一的距离‑方位‑俯仰三维观测空间中的每一个分辨单元网格，取出其对应的分布式MIMO雷达各观测通道中的待检测单元数据及其参考单元数据，然后根据检测门限所对应的虚警概率，采用迭代优化与Monte‑Carlo仿真相结合的方法，求解不同数量的有效局部统计量非相参融合后形成的全局统计量进行检测时所需的检测门限；遍历所有分辨单元网格，完成整个观测空间的检测。本发明专利技术采用迭代优化与Monte‑Carlo仿真相结合的方法，解决了不同数量的有效局部统计量之和所对应的检测门限的求解问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达信号处理领域，特别涉及分布式信号检测技术。

技术介绍

1、分布式mimo雷达利用目标rcs的空间散射多样性来获取空间分集增益，从而提高目标检测能力。不过，各局部统计量的统计特性之间是否具有一致性对分布式mimo雷达的检测性能有较大影响。一般来说，目标特性及其与雷达和环境之间的相互作用通常会导致各局部统计量的统计特性之间不一致，其中最重要的是各局部统计量中所包含的信噪比不一致，从而使得各局部统计量之间的非相参融合问题变得复杂了。造成这种不一致的主要原因包括：（1）同一目标相对不同接收站的距离不同，从而导致目标回波能量存在差异；（2）由于观测视角的不同，不同接收站获得的目标rcs瞬时值不同；（3）不同接收站获得的杂波特性以及杂波与目标的相对特性都不同，因此经过各站自身的杂波抑制之后，剩余的目标能量也不同，导致信噪比存在较大差异；（4）测量误差使得融合过程中，不得不扩大各接收通道“距离-方位-俯仰”搜索网格的数量，这必然会导致参与融合的部分局部统计量中不存在目标。

2、如果某个局部统计量所包含的信噪比不是显著的低于其它局部统计量所包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于修正有序统计量的分布式信号非相参融合检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于修正有序统计量的分布式信号非相参融合检测方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于修正有序统计量的分布式信号非相参融合检测方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于修正有序统计量的分布式信号非相参融合检测方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

【技术特征摘要】

1.基于修正有序统计量的分布式信号非相参融合检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于修正有序统计量的分布式信号非相参融合检测方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：

3.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄勇，曹政，于恒力，王国庆，孙艳丽，董云龙，关键，陈宝欣，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空大学，
类型：发明
国别省市：