【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电源频率检测，具体来说，涉及一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法。
技术介绍
1、分布式电源是指将发电设备分布在不同地点，组成一个整体发电系统的发电模式，机外分布式电源系统将多个小容量的发电模块分布在飞机外不同部位，通过内部电路相连为一个整体供电系统，以提高能效和安全性，机外部分布式电源的特点包括发电模块分布在飞机不同外部位置，如机翼两端、机身两侧等，这些分布式发电模块通过飞机内部电网系统连接起来。
2、人工神经网络通过模拟人脑神经网络的结构和工作方式，能够对复杂问题进行有效解决，人工神经网络由大量互相连接的基本处理单元神经元组成网络，每个神经元都有一个活化函数，它可以对输入信号进行加权和加总并产生输出信号，人工神经网络通过学习算法不断调整每个神经元之间的连接权重，从而实现模式识别或分类等功能。
3、在利用人工神经网络对分布式电源频率检测中通过学习电源物理规律，能够提高检测效率和精度，然而现有技术在对分布式电源频率检测时难以估计频率偏移量，从而无法准确跟踪电源实时频率，由于没有频率偏移信息，...
【技术保护点】
1.一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，其特征在于，该基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，其特征在于，所述构建基于注意力机制的人工神经网络模型，将多路电压数据作为人工神经网络模型的输入并提取电压信号特征包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，其特征在于，所述对特征编码后的电压向量表示进行隐形马尔科夫聚类，识别电压向量表示的特征空间结构，并结合电压序列之间的相似性作为人工神经网络的嵌入向量包括以下步骤：
4.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，其特征在于，该基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，其特征在于，所述构建基于注意力机制的人工神经网络模型，将多路电压数据作为人工神经网络模型的输入并提取电压信号特征包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，其特征在于，所述对特征编码后的电压向量表示进行隐形马尔科夫聚类，识别电压向量表示的特征空间结构，并结合电压序列之间的相似性作为人工神经网络的嵌入向量包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，其特征在于，所述基于电压信号特征生成电压反馈波形并进行分段差分处理，识别出电压反馈波形所反映的电源频率特性包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，其特征在于，所述电源频率特性包括电压信号的周期性能、波形形态特征、波形不对称特征、波形变化率特征、谐波...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁立新，
申请(专利权)人：启东市航新实用技术研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。