基于数字孪生的高压辊磨机辊面寿命预测方法技术

本发明专利技术提出了一种基于数字孪生的高压辊磨机辊面寿命预测方法，首先，利用NX12.0三维建模技术对高压辊磨机关键零部件进行建模和装配。接着，通过双目摄像机、3D激光扫描仪和振动传感器建立虚拟场景，实现高压辊磨机的虚实映射，构建数字孪生体。然后，基于数学模型研究磨辊间物料的运动规律和受力情况，并使用EDEM进行辊面磨损演变分析。结合数字孪生的行为仿真特性和深度学习的数据挖掘能力，提出了数字孪生与深度学习融合驱动的高压辊磨机辊面寿命预测方法，实现了实时监测数据驱动下的零件剩余寿命在线预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧矿山、数字孪生领域，特别是指基于数字孪生的高压辊磨机辊面寿命预测方法。

技术介绍

1、矿物碎磨装备是矿山、建材、冶金、电力、化工等国民经济支柱产业的重大装备。90％以上一次的能源，80％的工业原料，70％以上的农业资料都来自矿产资源。矿物碎磨装备是矿产资源开发核心设备。

2、随着金属矿产资源“贫、细、杂”的特点越来越突出，扩大生产规模及使用节能化设备，有效降低处理贫、杂、细矿产资源的单位选矿成本，已成为行业的发展方向之一。但是矿装备工况恶劣，处于高粉尘、高污染、潮湿易腐蚀、混合大量水和矿石的极端苛刻条件下，装备易发生故障或产品质量易不达标，这会带来巨大生产损失。

3、高端碎磨装备的大型化、复杂化发展趋势导致装备发生故障可能性和维修难度增大，装备停机给企业带来重大经济损失。高压辊磨机中，辊面为工作面，齿轮、轴承、转子等起到承载、动力转换的作用，往往工作在高压、高速、变载荷的工况下，是关键易损零部件。这些零部件的使用寿命具有很大的离散性。例如，同批次的轴承，使用寿命差别可达60倍之多，因此以额定寿命为依据，进行零件更换本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生的高压辊磨机辊面寿命预测方法，其特征在于，具体步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生的高压辊磨机辊面寿...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬昌军，郭帅，李浩，叶国永，杨涛涛，王东丽，王巧花，刘俊，谢贵重，王昊琪，张玉彦，杜文辽，王跃辉，付志军，梁远骥，
申请(专利权)人：郑州轻工业大学，
类型：发明
国别省市：