一种智能PMI特征错误检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能PMI特征错误检测方法及系统，产品制造信息(Pr oduct Manufacturing Information，PMI)，如几何尺寸、公差、粗糙度和技术要求等直接标注在三维模型上。在制造业数字化、智能化的浪潮中，MBD相较于传统二维工程图纸提供了更高效、更准确、更直观的产品数字化定义。用于自动化检测MBD模型中PMI特征的错误。系统基于本体建模技术和SWRL规则，通过在CAD软件中开发的用户界面实现PMI特征信息的提取、导出、知识推理和检测结果反馈。用户可以在系统中加载MBD模型，系统将自动提取其中的PMI特征，并通过本体模型和规则库进行知识推理，最终反馈给用户检测结果和错误信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及pmi特征测，具体为一种智能pmi特征错误检测方法及系统。

技术介绍

1、在工程设计领域，mbd模型和pmi特征的应用越来越广泛，但由于其复杂性和不确定性，传统的手工检测方法存在效率低、易出错等问题。现有装置缺乏有效的方法来检测mbd模型中pmi特征中的错误，这些错误可能源于设计阶段的误解、制造过程中的信息损失等相关因素，最终影响产品的质量和性能。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种智能pmi特征错误检测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、一种智能pmi特征错误检测方法，包括：

4、步骤1：在nx1996软件中创建mbd模型；

5、步骤2：创建用户界面，利用nx1996软件二次开发接口提取mbd模型内的pmi特征并导出到excel表格中；

6、步骤3：将excel表格中的pmi特征数据批量导入到protégé5.5中，生成pmi特征本体实例；

7、步本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能PMI特征错误检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种智能PMI特征错误检测方法，其特征在于，步骤2中的PMI特征提取流程包括步骤如下：

3.如权利要求1所述的一种智能PMI特征错误检测方法，其特征在于，步骤3中的PMI特征数据批量创建包括：

4.如权利要求1所述的一种智能PMI特征错误检测方法，其特征在于，步骤3中的PMI特征数据批量导入包括：

5.如权利要求1所述的一种智能PMI特征错误检测方法，其特征在于，步骤4中的SWRL规则包括：几何尺寸特征错误检测SWRL规则、几何公差特征错误检测SWRL规则、基准特...

【技术特征摘要】

1.一种智能pmi特征错误检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种智能pmi特征错误检测方法，其特征在于，步骤2中的pmi特征提取流程包括步骤如下：

3.如权利要求1所述的一种智能pmi特征错误检测方法，其特征在于，步骤3中的pmi特征数据批量创建包括：

4.如权利要求1所述的一种智能pmi特征错误检测方法，其特征在于，步骤3中的pmi特征数据批量导入包括：

5.如权利要求1所述的一种智能pmi特征错误检测方法，其特征在于，步骤4中的swrl规则包括：几何尺寸特征错误检测swrl规则、几何公差特征错误检测swrl规则、基准特征错误检测swrl规则以及粗糙度特征错误检测swrl规则。

6.如权利要求1所述的一种智能pmi特征错误检...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亚洲，白斌磊，王鸿星，陈一明，林晓川，王琳，胡志超，李波，刘生爱，王衍凯，
申请(专利权)人：集美大学，
类型：发明
国别省市：