基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统及其方法技术方案

本发明专利技术属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，包括：数据采集模块，用于从电力线路监测设备中获取实时负荷数据；实时监测与预警模块，用于接收来自数据采集模块的负荷数据，并利用预先建立的循环神经网络模型进行实时负荷预测；循环神经网络(RNN)模型，用于对电力线路的负荷数据进行预测；负荷预测模块，用于接收历史负荷数据作为输入，并通过RNN模型生成对未来负荷的预测结果。用户界面，通过图形化界面展示负荷预测结果、实时监测数据以及预警信息本方法能够更准确地预测电力线路负荷的变化趋势。本方法的预测精度较高，平均误差率仅为5％，显著优于传统的负荷预测方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统，具体涉及一种基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统及其方法。

技术介绍

1、近年来，随着电力行业的迅速发展，电力监控领域的重要性日益突显。电力监控旨在实时监测和管理电力系统的运行状态，以确保电网安全稳定地运行。然而，在电力监控过程中，对电力线路负荷变化的准确预测成为了一项关键任务。特别是在面临线路舞动频发、治理紧迫进行中的情况时，需要及时发现和预警线路负荷异常变化，以采取相应措施保障电网的稳定运行。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于循环神经网络的线路负荷综合预警方法，以解决
技术介绍
中存在的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，包括：

3、数据采集模块，用于从电力线路监测设备中获取实时负荷数据；

4、实时监测与预警模块，用于接收来自数据采集模块的负荷数据，并利用预先建立的循环神经网络模型进行实时负荷预测；

5、循环神经网络(rnn)模型，用于对电力线路的负荷数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，其特征在于：所述负荷数据所采用的设备包括电流传感器、电压传感器和温度传感器。

3.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，其特征在于：所述数据采集模块通过有线或无线方式与监测设备进行通信。

4.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，其特征在于：所述实时监测与预警模块根据预测结果和预先设定的阈值，对电力线路的运行状态进行实时监测，并在发现异常情况时触发预警信号，以便及时采取措施避免事...

【技术特征摘要】

1.一种基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，其特征在于：所述负荷数据所采用的设备包括电流传感器、电压传感器和温度传感器。

3.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，其特征在于：所述数据采集模块通过有线或无线方式与监测设备进行通信。

4.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的线路负荷综合预警系统，其特征在于：所述实时监测与预警模块根据预测结果和预先设定的阈值，对电力线路的运行状态进行实时监测，并在发现异常情况时触...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵宇鸿，刘泽宽，侯建业，辛梓，周树鹏，孙红玉，于海潮，唐瑞伟，张依然，冯蕊，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司宁河供电分公司，
类型：发明
国别省市：