一种配电网杆塔智能选型方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种配电网杆塔智能选型方法、装置、设备、介质及产品，涉及配电网设计自动化技术领域。所述方法是先获取在历史配电网设计数据中的各个杆塔布置节点的电网线路信息和杆塔型号信息，然后根据获取结果提取得到各个节点的多维杆塔特征向量以及在多个杆塔选型影响因素指标上的指标值，并根据提取结果确定各个指标的权重系数，再然后应用提取结果和各个指标的权重系数，构建机器学习模型并进行模型训练，得到杆塔选型模型，最后将目标节点在多个指标上的指标值导入模型，输出得到相应的杆塔型号，如此可无需设计人员手动选型，大大降低人力资源需求并提高选型效率，以及避免人为错误，进而可利于设计人员在配电网设计时更加便捷和高效。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于配电网设计自动化，具体涉及一种配电网杆塔智能选型方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

1、随着电力行业的迅猛发展，配电网设计变得愈发复杂和精细。传统的配电网设计方法需要设计人员根据配电网线路的特征、杆塔所属位置的地貌及环境等多个因素，手动选择杆塔的型号，这不仅费时费力，还容易产生人为错误。因此，为了提高设计效率和精确性，亟需一种能够智能选型配电网杆塔的自动化技术，以便于设计人员在配电网设计时更加便捷和高效。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种配电网杆塔智能选型方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，用以解决现有配电网设计方法所存在费时费力以及容易产生人为错误的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：

3、第一方面，提供了一种配电网杆塔智能选型方法，包括：

4、获取在历史配电网设计数据中的各个杆塔布置节点的电网线路信息和杆塔型号信息；

5、根据所述各个杆塔布置节点的所述电网线路信息，提取得到所述各个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配电网杆塔智能选型方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的配电网杆塔智能选型方法，其特征在于，所述电网线路信息包含杆塔所在位置、杆塔所处环境参数、杆塔支撑线路电压和/或杆塔支撑回路数量，所述多个杆塔选型影响因素指标包括杆塔连接线段长度、杆塔连接线段角度、所述杆塔所处环境参数、所述杆塔支撑线路电压和/或所述杆塔支撑回路数量；

3.根据权利要求1所述的配电网杆塔智能选型方法，其特征在于，当所述电网线路信息包含杆塔所在位置且所述多个杆塔选型影响因素指标包括杆塔连接线段长度时，根据所述各个杆塔布置节点的所述电网线路信息，提取得到所述各个杆塔布置节点在多个...

【技术特征摘要】

1.一种配电网杆塔智能选型方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的配电网杆塔智能选型方法，其特征在于，所述电网线路信息包含杆塔所在位置、杆塔所处环境参数、杆塔支撑线路电压和/或杆塔支撑回路数量，所述多个杆塔选型影响因素指标包括杆塔连接线段长度、杆塔连接线段角度、所述杆塔所处环境参数、所述杆塔支撑线路电压和/或所述杆塔支撑回路数量；

3.根据权利要求1所述的配电网杆塔智能选型方法，其特征在于，当所述电网线路信息包含杆塔所在位置且所述多个杆塔选型影响因素指标包括杆塔连接线段长度时，根据所述各个杆塔布置节点的所述电网线路信息，提取得到所述各个杆塔布置节点在多个杆塔选型影响因素指标上的指标值，包括：

4.根据权利要求1所述的配电网杆塔智能选型方法，其特征在于，根据所述各个杆塔布置节点在所述多个杆塔选型影响因素指标上的指标值以及所述各个杆塔布置节点的多维杆塔特征向量，确定在所述多个杆塔选型影响因素指标中的各个杆塔选型影响因素指标的权重系数，包括：

5.根据权利要求1所述的配电网杆塔智能选型方法，其特征在于，当所述机器学习模型采用cart决策树模型时，应用所述各个杆塔布置节点在所述多个杆塔选...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐林权，邢占礼，伏睿，李凯琳，朱明明，张波，赵坷，谭振武，徐宏，李宪兵，李敏姝，
申请(专利权)人：成都深瑞同华科技有限公司，
类型：发明
国别省市：