【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能 ，尤其涉及一种网络能耗评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、网络的能耗评估对整个网络或系统中的设备调节具有重要意义。例如，能源网络的能耗预测和评估可用于指导能源网络中各种能源设备的运行，从而达到负荷均衡、降低损耗的目的。
2、网络通常包括多个网络节点，每一网络节点可以是一个独立的设备。在一些相关技术中，网络的能耗评估多聚焦于单个设备，即单个网络节点，通过数学模型或物理模型来模拟和分析网络中各个设备的能耗情况，例如电网、气网和供热网等。
3、由于现有的网络能耗评估方法聚焦于单个网络节点，因此，难以对整个网络的能耗进行全面评估，导致网络能耗评估结果不准确，难以适应复杂网络的应用需求。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种网络能耗评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，用以解决现有的网络能耗评估方法的评估结果不准确，难以适应复杂网络的应用需求的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种网络能耗评估方法，包括：获取...
【技术保护点】
1.一种网络能耗评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络能耗评估方法，其特征在于，所述历史能耗数据包括多个预设历史时间段内的能耗数据；
3.根据权利要求1所述的网络能耗评估方法，其特征在于，所述网络能耗预测模型包括依次连接的第一图卷积网络层、第二图卷积网络层、第三图卷积网络层、连接层、第一卷积层、第二卷积层和第二全连接层，所述第一图卷积网络层和所述第二图卷积网络层分别与所述连接层连接；
4.根据权利要求1所述的网络能耗评估方法，其特征在于，所述基于每一所述节点能耗和所述网络总能耗，评估所述待评估网络在所述未来预设时...
【技术特征摘要】
1.一种网络能耗评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络能耗评估方法，其特征在于，所述历史能耗数据包括多个预设历史时间段内的能耗数据；
3.根据权利要求1所述的网络能耗评估方法，其特征在于，所述网络能耗预测模型包括依次连接的第一图卷积网络层、第二图卷积网络层、第三图卷积网络层、连接层、第一卷积层、第二卷积层和第二全连接层，所述第一图卷积网络层和所述第二图卷积网络层分别与所述连接层连接；
4.根据权利要求1所述的网络能耗评估方法，其特征在于，所述基于每一所述节点能耗和所述网络总能耗，评估所述待评估网络在所述未来预设时间段内的网络能耗，包括：
5.根据权利要求1所述的网络能耗评估方法，其特征在于，所述获取待评估网络的节点特征数...
【专利技术属性】
技术研发人员：瞿少凯，贺政，李勇，丁一凡，豆晓雷，王迎春，魏子昭，翟鹏，李纯雅，高军诗，杨天普，谭哲，黄乐天，李鑫，李德莉，王前隆，霍强，赵鹏飞，杨春晖，
申请(专利权)人：中国移动通信集团设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。