【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，特别涉及一种基于多方全匿踪安全计算的数据处理方法。
技术介绍
1、随着云计算和大数据分析技术的迅猛发展，数据的安全性和隐私保护变得越来越重要。多方之间进行数据共享与计算已经成为一种常见的需求。隐私计算作为最常用的手段，通过对分散在多方的数据进行统计计算和机器学习，确保每个参与方在多方数据计算过程中的数据安全。
2、当前，隐私求交技术被广泛应用于多方数据对齐，这些技术保护了交集之外的样本不被暴露，但是现有的隐私求交处理方式存在需要当前参与方与所有其他参与方均进行一次计算，而对网络的压力较大以及进行加密时由于计算次数过多导致的加密效率低的问题。为了解决上述问题，需要一种基于多方全匿踪安全计算的数据处理方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种应用于第一参与方的基于多方全匿踪安全计算的数据处理方法，应用于第二参与方的基于多方全匿踪安全计算的数据处理方法本说明书同时涉及一种应用于第一参与方的基于多方全匿踪安全计算的数据处理装置，一种应用于第二...
【技术保护点】
1.一种基于多方全匿踪安全计算的数据处理方法，其特征在于，应用于第一参与方，所述第一参与方中包括至少一个第一数据索引信息以及各第一数据索引信息对应的第一数据值，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收至少一个第二秘密信息之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标第一数据索引信息和各第二秘密信息确定所述目标第一数据索引信息针对各第二参与方对应的第一方第二数据秘密子碎片，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标第一数据索引信息、所述目标第一数据索引信息对应的第一...
【技术特征摘要】
1.一种基于多方全匿踪安全计算的数据处理方法，其特征在于，应用于第一参与方，所述第一参与方中包括至少一个第一数据索引信息以及各第一数据索引信息对应的第一数据值，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收至少一个第二秘密信息之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标第一数据索引信息和各第二秘密信息确定所述目标第一数据索引信息针对各第二参与方对应的第一方第二数据秘密子碎片，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标第一数据索引信息、所述目标第一数据索引信息对应的第一数据值，以及所述目标第一数据索引信息对应的各第一方第二数据秘密子碎片生成所述目标第一数据索引信息对应的第一方秘密碎片，包括：
5.一种基于多方全匿踪安全计算的数据处理方法，其特征在于，应用于目标第二参与方，所述目标第二参与方中包括至少一个第二数据索引信息以及各第二数据索引信息对应的第二数据值，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷奔鑫，屠家华，王勤，
申请(专利权)人：极术杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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